AI助力Python編程做與學
《AI助力Python編程做與學》,韓博,王細薇,副主編 著,李金洪,韓博,王細薇,副 編,出版社: 化學工業出版社。
化學工業出版社有限公司(簡稱「化工社」)組建於1953年,經過70年的發展,已成長為專業特色突出、品牌優勢明顯、有良好知名度和信譽度的中央級綜合科技出版社。目前出版領域包括科技圖書[1]、大中專教材、大眾圖書、科技期刊和數字出版[2]。
目錄
內容簡介
本書以智能時代為背景,介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發,更好更高效地解決實際問題。全書內容分為5章:讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序實現人機交互。
本書以任務為驅動,並且案例都來源於生活和工作的實際場景。「做」與「學」相結合,將理論知識和實際操作呈現給讀者,生動有趣地介紹了從安裝Python等入門知識,到用簡短代碼解決各種應用場景中的大問題的技能提升。內容系統全面。
本書適合學習Python語言編程的入門讀者閱讀,也適合Python編程技能提升的讀者使用。
目錄
導讀 為什麼要學習Python 001
第1章 讓Python在機器上跑起來 003
1.1 跟我做:安裝Anaconda 004
1.1.1 跟我學:Python虛環境 005
1.1.2 跟我學:用Anaconda界面管理Python虛環境 006
1.1.3 跟我學:用Anaconda命令行管理Python虛環境 007
1.2 跟我做:安裝Python開發工具 007
1.3 跟我做:一行命令創建FTP服務器,並共享電腦文件 008
1.3.1 跟我學:主動模式下連接FTP服務器的方法 010
1.3.2 跟我學:了解Python命令後面的參數 012
1.3.3 跟我學:什麼是模塊 012
1.3.4 跟我學:第三方模塊的安裝方法 013
1.3.5 跟我做:為Anaconda添加國內鏡像 014
1.4 跟我做:在Spyder中編寫代碼,獲取本機IP 015
1.4.1 跟我學:快速了解Spyder運行功能 017
1.4.2 使用Python的「幫助」 018
1.4.3 跟我做:用命令行啟動Python程序,並傳入參數 019
1.4.4 跟我做:用Spyder啟動Python程序,並傳入參數 019
1.4.5 練一練:完成一個被動模式的FTP服務器 020
1.5 總結 021
第2章 熟悉Python語言 022
2.1 跟我做:2行代碼將漢字轉成拼音,幫小學生複習生字 023
2.1.1 跟我學:快速掌握列表類型 023
2.1.2 跟我學:活用print語法與字符串 024
2.1.3 跟我學:精通模塊的多種導入方式 029
2.1.4 跟我做:從GitHub上直接導入模塊 031
2.1.5 跟我做:一行代碼實現所有模塊自動導入 032
2.2 跟我做:3行代碼實現OCR——圖片轉文字 033
2.2.1 跟我學:Python中的「序列」類型操作 035
2.2.2 跟我學:列表推導式 036
2.3 跟我做:6行代碼將運行結果導入到Word文檔中 037
2.3.1 跟我學:了解字符串類型的常用函數 038
2.3.2 跟我學:f-string形式的格式化用法 039
2.3.3 跟我學:了解字符串中的轉義字符 041
2.4 跟我做:4行代碼實現TTS——朗讀文字 044
2.4.1 跟我學:用for語句了解更多TTS模塊屬性 044
2.4.2 跟我學:精通Python語法中的循環處理及使用策略 045
2.4.3 練一練:用TTS自定義聲音朗讀英文 047
2.4.4 跟我學:了解Python中的類 048
2.4.5 跟我學:類的實例化 049
2.4.6 跟我學:了解Python中的子類 051
2.4.7 跟我做:以類的方式將PPT中的文字提取到Word里 053
2.5 跟我做:3行代碼實現可以上傳圖片的web網站 055
2.5.1 跟我學:了解Python語言中變量的本質——對象 057
2.5.2 練一練:嘗試使用Python語言中與類型相關的其他函數 059
2.6 總結 059
2.6.1 練一練:編寫程序實現生字測試試卷 059
2.6.2 練一練:編寫程序實現自動聽寫訓練 059
2.6.3 練一練:藉助ChatGPT實現一個給小朋友讀故事的機器人 060
第3章 用Python對接API 062
3.1 跟我做:使用API接入ChatGPT——實現程序可控的聊天機器人 063
3.1.1 跟我學:了解ChatGPTAPI模塊的返回格式——字典類型 064
3.1.2 跟我學:了解openai模塊的更多功能 066
3.1.3 跟我學:了解更多國內AIGC大模型平台所提供的API服務 066
3.2 跟我做:3行代碼實現摳圖功能 069
3.2.1 跟我學:基於網絡請求的方法調用API 071
3.2.2 練一練:利用網絡請求調用API的方式實現將人物照片轉成動漫 071
3.2.3 跟我學:用Python語言對文件進行操作 073
3.2.4 跟我學:使用with語句簡化代碼 076
3.2.5 跟我做:本地部署摳圖模型 077
3.3 跟我做:4行代碼下載任意視頻 079
3.3.1 跟我做:格式化URL的視頻信息 083
3.3.2 跟我做:用Pandas模塊處理URL的視頻信息 085
3.3.3 練一練:藉助ChatGPT完成手動下載音、視頻文件,並進行合併 088
3.3.4 跟我做:4行代碼實現自動發送郵件 089
3.3.5 練一練:製作一個在線服務,提取視頻文件並轉存到郵箱 092
3.4 跟我做:本地部署語音識別模型,並提供API服務 092
3.4.1 跟我做:從麥克風錄音,並對其進行語音識別 094
3.4.2 跟我學:了解Python中的函數 096
3.4.3 跟我學:了解Base64編碼 097
3.4.4 跟我學:了解Python中的異常處理 100
3.4.5 跟我做:4行代碼從音頻文件中提取文字 105
3.5 跟我做:本地部署大語言模型,並實現類似ChatGPT功能 107
3.5.1 跟我學:用量化技術降低大語言模型對算力的需求 110
3.5.2 跟我學:更靈活地運行大語言模型 111
3.5.3 跟我做:實現基於web界面的本地大語言模型 115
3.5.4 跟我做:部署本地大語言模型並提供與ChatGPT相同的API服務 117
3.5.5 跟我學:了解Python中的requirements.txt 120
3.5.6 跟我學:了解獲取更多前沿大模型的渠道 122
3.6 總結 122
3.6.1 練一練:本地部署圖像修復工具,支持擦除並替換圖片上的任何東西 123
3.6.2 練一練:實現一個提取視頻字幕的全自動工具 123
第4章 掌握編寫代碼的能力 124
4.1 跟我做:15行代碼實現拼接身份證反正面的web程序 125
4.1.1 跟我學:為函數添加默認參數 126
4.1.2 跟我學:掌握函數調用的更多方式? 127
4.2 跟我做:用封裝模塊的方式為圖片加水印? 132
4.2.1 跟我學:了解模塊的屬性 134
4.2.2 跟我做:17行代碼為加水印函數添加web交互功能? 135
4.2.3 跟我學:了解模塊的導入限制? 136
4.2.4 跟我做:為圖片添加隱藏水印? 137
4.3 跟我做:30行代碼實現人臉檢測 138
4.3.1 跟我學:了解更高效的數據處理模塊——NumPy 140
4.3.2 跟我學:全面掌握圖像處理模塊——Pillow 141
4.3.3 跟我做:40行代碼實現按證件照尺寸裁剪圖片 146
4.3.4 跟我學:掌握Python中的文件名處理 148
4.4 跟我做:20行代碼為1寸照片換底色 150
4.4.1 跟我學:全面掌握NumPy模塊 151
4.4.2 跟我學:用GPU優化NumPy模塊的運算速度 160
4.4.3 跟我做:9行代碼實現美顏功能 162
4.4.4 跟我做:10行代碼實現基於web的微調美顏功能? 163
4.5 總結 165
4.5.1 練一練:實現一個端到端的證件照製作web程序? 166
第5章 用Python程序實現人機交互 167
5.1 跟我做:用Python實現交互式前端,管理自己的運動計劃 168
5.1.1 跟我學:了解條件判斷語句(if、else)的妙用 170
5.1.2 跟我學:認識Python中的匿名函數——lambda 171
5.1.3 跟我學:了解匿名函數與可迭代函數 172
5.1.4 跟我學:了解Python中的偏函數、工廠函數、閉合函數以及裝飾器語法 175
5.2 跟我做:用Python實現大屏程序 180
5.2.1 跟我學:快速上手Flask框架 182
5.2.2 跟我學:了解大屏程序的數據加載過程 184
5.2.3 跟我學:掌握類方法中的super()函數 187
5.2.4 跟我學:使用裝飾器實現類的私有化 190
5.2.5 跟我學:了解Flask與HTML模板的數據交互 196
5.2.6 跟我做:改變大屏程序的顯示圖表 198
5.3 跟我做:用Python開發基於桌面的GUI交互工具 202
5.3.1 跟我做:將Python代碼變成可執行文件,提升使用體驗 205
5.3.2 跟我做:為Python程序添加管理員運行權限 207
5.3.3 跟我做:用AIGC設計LOGO,並打包exe程序 208
5.3.4 跟我學:用Cython提升Python代碼的運行速度 210
5.4 跟我做:藉助ChatGPT完成基於Python的安卓應用 212
5.4.1 跟我做:用ChatGPT開發手機撥測App 215
5.4.2 跟我學:了解Python中異步函數的使用 220
5.5 跟我做:用向量數據庫檢索本地文件 222
5.5.1 跟我學:掌握不同場景下的文本拆分方法 225
5.5.2 跟我做:讓大語言模型通過查資料的方式來回答問題 227
5.5.3 跟我學:了解Python中的類型註解 229
5.5.4 跟我學:了解智能時代的大模型應用——檢索增強型生成技術 230
5.6 總結 231
5.6.1 練一練:製作自己的RAG機器人 231
參考文獻
- ↑ 圖書的演變歷史資料,學習啦,2017-06-07
- ↑ 化學工業出版社有限公司簡介,化學工業出版社有限公司