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事实揭露 揭密真相
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AIdustry工业互联网项目AIdustry工业互联网项目是华能集团联合太极股份等企业,共同打造的服务于流程型行业的工业互联网平台。AIdustry融合了深厚的工业基因和新兴的互联网技术,该项目涵盖火电、水电、核电、风电、光伏、钢铁、化工等多个行业500余家企业,接入数据点位超过1000万,通过工业资源的泛在连接,打通行业内部各个环节,加速行业数据的纵向流通与横向交互,实现流程型行业制造资源的互联互通,为产业增值提效提供保障。此外,本项目最终将形成超过1000个的行业应用,满足为企业提供全面感知、移动应用和智能分析的需求,形成制造资源交互共享、数据集成,价值释放的生态体系,驱动产业协同发展,成为流程型企业竞争新优势的关键抓手。同时,通过项目的产业化推广,在项目建立完成后的未来5年内,年产生经济效益突破1个亿,每年可实现至少20%的新增用户与产值增长,总经济效益力争达到3亿水平。到2025年,完成建设国家级工业互联网之重任。

项目概况

1. 项目背景

作为国民经济基础行业之一,流程型行业在人们社会生活中的特殊地位,往往使其生产、传输、供应和服务的及时性、可靠性具有极强的经济意义,有时甚至具有某种程度的政治、军事意义。因此,流程型行业的管理具有高度的可靠性和数据安全性要求。近年来,随着太极股份与华能集团合作的不断加深,太极股份以TECO工业互联网平台为基础,与华能集团共同筹建了服务于流程型行业的AIdustry工业互联网[1]项目,该项目涵盖电力、钢铁、化工等多个行业。

2. 项目目标

建立以大数据为核心的流程型行业工业互联网平台,通过汇聚全业务、全类型数据资源信息,全面支撑电力、钢铁、煤炭等行业的数据应用需求。为流程型行业设备管理、安全生产、运行优化、经营管理提供分析诊断、智能运维、决策支持等服务,以提高工作效率和管理水平,降低经营成本,辅助科学决策和战略管理。同时依托工业互联网平台,建立开放、共享、共赢的运营体系,为企业创造更高效益。

项目实施概况

1.项目设计原则

本项目整体设计上遵循如下原则:

市场为导向,立足长远;

贯彻国家标准,保障实施安全可靠;

方案先进合理,降本增效;

设备选型坚持先进、成熟、适用的原则,确保生产安全提效;

明确项目目标,针对项目难点,开展关键技术研究与攻关

2.项目技术路线

(1)采用以工业PaaS为核心的平台使能技术

PaaS云资源部署及管理功能,能将现有各种业务能力进行整合,具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台,向下根据业务能力需要测算基础服务能力,通过IaaS提供的API调用硬件资源,向上提供业务调度中心服务,实时监控平台的各种资源,并将这些资源通过API开放给SaaS用户。

(2)采用分布式大数据技术

大数据技术具有分布式及并行化等关键技术特征,由多个分布的节点组合而成的集群通过网络连接提供服务及能力,以群体合力的方式提供服务及动力。大数据技术[2]为应对流程型工业行业的海量数据、提升系统的处理效率、缩短运算时间和应用响应时间、提升用户体验提供保障。

(3)采用大数据分布式内存计算技术

平台的分布式内存计算采用Spark技术,Spark是基于map reduce算法实现的分布式计算,通过弹性分布式数据集实现对分布式内存的抽象使用,以操作本地集合的方式来操作分布式数据集,这对于迭代运算比较常见的机器学习算法,效率将得到明显提升。从而满足流程型企业信息化中各种实时/准实时业务需求和数据需求,提高系统运行效率,保障业务响应的时效性。

(4)采用基于大规模并行处理(MPP)架构数据仓库技术

数据仓库采用主流的支持大规模并行处理(MPP)架构的成熟产品,采用并行的方法提升海量数据的处理能力和系统的可靠性。

(5)采用微服务技术的应用开发模式

在应用开发模式上,平台提供下面三种能力:

提供多语言与工具支持:Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境。

微服务架构:提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境,支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。

图形化编程:通过图形化编程工具,简化开发流程,支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。

参考文献