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ARIMA成立於1989年的華宇(Arima)集團，在李森田董事長領導下，由研發及生產製造膝上型計算機產品之創始公司成長為擁有信息、無線通訊、光電、顯示器、能源儲存裝置等設計和製造生產能力的多角化大型國際企業集團，並且在台灣、中國大陸、日本、美國、英國、荷蘭等擁有一萬二千餘名員工。秉持
中文名:華宇(Arima)集團
外文名:ARIMA
董事長:李森田
成立時間:1989年
華宇集團
簡介
着針對高科技數字產業不同的功能需求，提供全方位解決方案之職志與願景，華宇堅持只提供客戶世界級水平的產品與服務！在信息與無線通訊領域的核心科技是華宇集團的主要投資及競爭優勢，也是讓華宇能在世界脈動中一直保持領先地位的重要因素。華宇集團以「數字化」 為核心愿景，完成全方位的科技發展與服務！
華宇集團為世界各地的顧客提供系統產品之設計、製造、運送及售後服務等，並以提供可信賴、高質量、低成本、靈活彈性商業模式及多元化產品以滿足顧客各方面的需求為傲。華宇集團產品包括筆記型計算機、液晶電視、液晶屏幕、服務器、個人數字助理、行動電話、智能型手機、電池、無線通訊模塊及光電零組件等。藉由陣容堅強的研發精英團隊與顧客密切地合作，能在短時間內將一個系統觀念整合轉換成產品，並量產營銷全世界。
運籌模式
不僅提供顧客最具功效的系統製造與運送，並協助顧客達到競爭優勢並成功地贏得市場占有率！華宇所有的軟硬件架構都經由ISO的認證，連結建置並整合於企業資源規劃、現場管理和供應煉管理的系統平台之上。如此縝密的系統讓華宇能在接單後短短二天內，即可將產品送到客戶指定的世界任何角落，並透過華宇分布於全球的服務中心，在24小時內提供終端客戶最完善的售後保固服務！
2008年筆記本和服務器的業務賣給了偉創力，包括吳江ARIMA科技園的一座廠房和台北的研發機構。
放眼未來，華宇光能除了自身對於光電及乾淨能源的專業技術之外，更將充分利用過去在3C及各樣零組件生產、銷售的經驗，並整合整個華宇集團的資源，充分發揮自身的競爭優勢，帶給客戶最具有競爭力的產品。
模型
ARIMA模型全稱為差分自回歸移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記ARIMA)，也叫求和自回歸移動平均模型，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)於70年代初提出的一著名時間序列預測方法，所以又稱為box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）稱為差分自回歸移動平均模型，AR是自回歸, p為自回歸項; MA為移動平均，q為移動平均項數，d為時間序列成為平穩時所做的差分次數。
基本思想
ARIMA模型的基本思想是：將預測對象隨時間推移而形成的數據序列視為一個隨機序列，用一定的數學模型來近似描述這個序列。這個模型一旦被識別後就可以從時間序列的過 去值及現 在值來預測未來值。現代統計方法、計量經濟模型在某種程度上已經能夠幫助企業對未來進行預測。
基本程序
（一）根據時間序列的散點圖、自相關函數和偏自相關函數圖以ADF單位根檢驗其方差、趨勢及其季節性變化規律，對序列的平穩性進行識別。一般來講，經濟運行的時間序列都不是平穩序列[1] 。
（二）對非平穩序列進行平穩化處理。如果數據序列是非平穩的，並存在一定的增長或下降趨勢，則需要對數據進行差分處理，如果數據存在異方差，則需對數據進行技術處理，直到處理後的數據的自相關函數值和偏相關函數值無顯著地異於零。
（三）根據時間序列模型的識別規則，建立相應的模型。若平穩序列的偏相關函數是截尾的，而自相關函數是拖尾的，可斷定序列適合AR模型；若平穩序列的偏相關函數是拖尾的，而自相關函數是截尾的，則可斷定序列適合MA模型；若平穩序列的偏相關函數和自相關函數均是拖尾的，則序列適合ARMA模型。
（四）進行參數估計，檢驗是否具有統計意義。
（六）利用已通過檢驗的模型進行預測分析。