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《MXNet深度学习实战》，魏凯峰 著，出版社： 机械工业出版社。

截至2022年，机械工业出版社年出版新书近2700种，年引进和输出版权总量近800种，产品横跨科技出版、教育出版、大众出版三大板块，覆盖机械、电工电子、汽车、建筑、计算机、经管、心理、生活、科普、艺术设计、文创等十多个专业领域，以及高等教育、职业教育、技能教育等不同教育层次。

内容简介

这是一本详细讲解计算机视觉算法实现以及MXNet框架的原理和使用的工具书。

作者是网易的资深计算机视觉算法工程师，本书融合了他丰富的工程实践经验，一方面详细讲解了深度学习框架MXNet的技术原理和应用方法，一方面以MXNet为工具讲解了算法实现的具体细节。辅以大量简洁的代码，助你从零基础开始实现深度学习算法。

全书共12章，分为4个部分：

• 部分 准备篇（第1~2章）

介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比，以及开发环境的搭建，包括Docker的使用。

第二部分 基础篇（第3~7章）

纤细讲解了MXNet主要模块使用和原理，如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想、模型训练相关的参数配置等。

第三部分 实战篇（第8~10章）

作者介绍

魏凯峰

资深AI算法工程师和计算机视觉工程师，在MXNet、Pytorch、深度学习相关算法等方面有深入的研究和丰富的实践经验。

目前就职于网易杭州研究院，从事计算机视觉算法相关的工作，主要研究方向包括目标检测、图像分类、图像对抗算法、模型加速和压缩。

热衷于分享，坚持在Github上分享算法相关的代码，坚持在CSDN上撰写算法相关的博客，累计百余篇，访问量过百万。