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《MXNet深度學習實戰》，魏凱峰 著，出版社： 機械工業出版社。

截至2022年，機械工業出版社年出版新書近2700種，年引進和輸出版權總量近800種，產品橫跨科技出版、教育出版、大眾出版三大板塊，覆蓋機械、電工電子、汽車、建築、計算機、經管、心理、生活、科普、藝術設計、文創等十多個專業領域，以及高等教育、職業教育、技能教育等不同教育層次。

內容簡介

這是一本詳細講解計算機視覺算法實現以及MXNet框架的原理和使用的工具書。

作者是網易的資深計算機視覺算法工程師，本書融合了他豐富的工程實踐經驗，一方面詳細講解了深度學習框架MXNet的技術原理和應用方法，一方面以MXNet為工具講解了算法實現的具體細節。輔以大量簡潔的代碼，助你從零基礎開始實現深度學習算法。

全書共12章，分為4個部分：

• 部分 準備篇（第1~2章）

介紹了MXNet的發展、優勢、預備知識、各種深度學習框架的對比，以及開發環境的搭建，包括Docker的使用。

第二部分 基礎篇（第3~7章）

纖細講解了MXNet主要模塊使用和原理，如MXNet的數據讀取、數據增強操作、常用網絡層的含義及使用、常見網絡結構的設計思想、模型訓練相關的參數配置等。

第三部分 實戰篇（第8~10章）

作者介紹

魏凱峰

資深AI算法工程師和計算機視覺工程師，在MXNet、Pytorch、深度學習相關算法等方面有深入的研究和豐富的實踐經驗。

目前就職於網易杭州研究院，從事計算機視覺算法相關的工作，主要研究方向包括目標檢測、圖像分類、圖像對抗算法、模型加速和壓縮。

熱衷於分享，堅持在Github上分享算法相關的代碼，堅持在CSDN上撰寫算法相關的博客，累計百餘篇，訪問量過百萬。