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OBOS

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{{Infobox person
| 姓名 = OBOS
| 圖像 =
[[File:OBOS.gif|350px|缩略图|OBOS[http://jsjustweb.jihsun.com.tw/m/mh/mhka/mhka.htm 照片來自]]]
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'''OBOS'''是一個對大盤買賣超測試的指標。有別於[[成交量]]會因為資本額大的公司給與較高的權值,因而造成對市場看法的偏誤,OBOS可反應市場普遍的狀況。而OBOS指標的原理主要是對投資人心理面的變化作假定,認為當行情持續上漲時,必發生投資人具有獲利了結的情況;當行情持續下跌時,將逐漸吸引買盤而使行情發生反彈。因此當OBOS指標逐漸升高,並超過平常水準時,即代表市場的買氣逐漸加熱,並發生買超現象。同理,當OBOS指標持續下跌時,則為賣超現象。
對大盤指數而言,由於OBOS指標在某種程度上反應了大多數投資人的行為模式,因此在預測上,OBOS指標理論上具有領先大盤指數的能力。<ref>[https://www.moneydj.com/KMDJ/Wiki/WikiViewer.aspx?KeyID=ed49ef0b-0c2e-41c6-b052-fa4db8daeec0 OBOS]07.02.2020 MoneyDJ理財網</ref>
 
 
==公式==
OBOS=n日內上漲家數的總和 - n日內下跌家數的總和
如ADR指標,n值一般都取10. 因為當n值過大時,指標反應不夠靈敏,而n值過小時,則會造成訊號過於頻繁。<ref>[https://violethung1664.pixnet.net/blog/post/328775542 OBOS(Over Bought & Over Sold)]05.27.2015 永豐期貨</ref>
 
 
==應用原則==
Ⅰ.以10日OBOS指標而言,買超與賣超的臨界值約為正負1000.
Ⅱ.臨界值應該要隨著市場環境而作調整。當多頭市場時,臨界值應該住上調整,而空頭市場時,臨界值則須向下調整。
Ⅲ.當OBOS指標與大盤指數呈現背離時,則須留意大盤可能的反轉。<ref>[https://www.kgieworld.com.tw/Stock/stock_7_1_3_32.aspx 大盤指標]07.06.2020 凱基證券</ref>
 
==缺點==
Ⅰ.OBOS指標的波動過劇,因此會有較多的假訊號。
Ⅱ.OBOS指標會因為市場掛牌家數的增加,而有擴大的傾向。
Ⅲ.指標的臨界值±1000是一個主觀的判定,並且臨界值會隨著市場是多頭或空頭而有所不同。
Ⅳ.即使得到了買進訊號或賣出訊號,OBOS指標仍無法判斷可買進或賣出的標的個股。
 
== 參考資料 ==
{{Reflist}}
 
 
[[Category:510 統計學總論]]
[[Category:550 經濟學總論]]
[[Category:563 金融各論]]
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