Python统计机器学习查看源代码讨论查看历史
《Python统计机器学习》，金森敬文 著，出版社： 水利水电出版社。
中国水利水电出版社有限公司（China Water & Power Press）是中央级科技出版社[1]。其前身是1956年元旦成立的水利出版社。1993年被中宣部、新闻出版署评选为首批15家“全国优秀出版单位”之一[2]。
内容简介
《Python统计机器学习》以 Python为工具，详细介绍了机器学习中统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分，第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识，内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架，并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法，包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法，最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。
《Python统计机器学习》内容丰富，图文并茂，特别适合想学习数据分析、统计分析、机器学习、深度学习的人员参考学习。
作者介绍
金森敬文
博士（学术）
理化学创新智能综合研究中心组长
参考文献
- ↑ 我国出版社的等级划分和分类标准，知网出书，2021-03-01
- ↑ 中国水利水电出版社有限公司简介，中国水利水电出版社