「Z检验」修訂間的差異檢視原始碼討論檢視歷史
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於 2022年9月7日 (三) 11:40 的最新修訂
| Z檢驗 |
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Z檢驗(Z Test)是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分布的理論來推斷差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。在國內也被稱作u檢驗。
當已知標準差時，驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時，用Z檢驗。
z檢驗又叫u檢驗
簡介
Z檢驗的步驟 第一步:建立虛無假設，即先假定兩個平均數之間沒有顯著差異。
第二步:計算統計量Z值，對於不同類型的問題選用不同的統計量計算方法。
1、如果檢驗一個樣本平均數x與一個已知的總體平均數μ的差異是否顯著。其Z值計算公式為:
其中:
x是檢驗樣本的平均數;
μ是已知總體的平均數;
S是總體的標準差;
n是樣本容量。
2、如果檢驗來自兩個的兩組樣本平均數的差異性，從而判斷它們各自代表的總體的差異是否顯著。其Z值計算公式為:
其中:
X1，X2是樣本1，樣本2的平均數;
S1,S2是樣本1，樣本2的標準差;
n1,n2是樣本1，樣本2的容量。
第三步:比較計算所得Z值與理論Z值，推斷髮生的概率，依據Z值與差異顯著性關係表作出判斷。
第四步:根據是以上分析，結合具體情況，作出結論。
評價
第四步:根據是以上分析，結合具體情況，作出結論。[1]