求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。

中國圖象圖形學學會制度建設工作委員會檢視原始碼討論檢視歷史

事實揭露 揭密真相
前往: 導覽搜尋

來自 搜狐網 的圖片

中國圖象圖形學學會制度建設工作委員會中國圖象圖形學學會下設的工作委員會,指導建立、健全學會的規章制度。

相關資訊

CSIG常務理事、智能圖形專委會主任周昆教授獲得亞洲圖形學學會傑出技術貢獻獎

9月29日,亞洲圖形學學會在官網發布公告,中國圖象圖形學學會常務理事、智能圖形專委會主任周昆教授獲得2022年度傑出技術貢獻獎(Outstanding Technical Contributions Award)。

傑出技術貢獻獎每年頒發一次,授予在計算機圖形學領域取得傑出技術成就的個人。

周昆教授,浙江大學CAD&CG國家重點實驗室主任,中國圖象圖形學學會常務理事、智能圖形專委會主任,曾任ACM TOG和IEEE TVCG編委,是Visual Informatics創刊主編,以其專業的服務精神和領導才能為計算機圖形學領域做出了巨大的貢獻。

周昆教授從事計算機圖形學研究20多年,發表ACM SIGGRAPH/TOG論文70多篇、IEEE TVCG論文30篇,在幾何造型、GPU並行計算、實時繪製和虛擬數字人[1]技術等方面做出了卓越的貢獻。

周昆教授提出了用於3D網格曲面編輯和變形的微分域方法,該方法首先操縱網格曲面的梯度,然後通過求解Poisson方程來重建網格曲面的頂點位置;該方法與特拉維夫大學Sorkine等人提出的Laplace方法一起被公認為微分域幾何計算的兩個傑出工作,具有深遠的學術影響。

周昆教授在GPU並行計算方面也做出了開創性工作,他領導的團隊提出了第一個用於構建KD樹的GPU並行算法,設計了一種被稱為BSGP的GPU編程語言,讓GPU程序像串行C語言程序一樣易於閱讀、編寫和維護,並開發了RenderAnts系統,首次將電影渲染管道的所有階段映射到GPU上運行,繪製速度比Pixar公司的RenderMan快一個數量級。

近年來,周昆教授在移動計算環境下的虛擬數字人技術方面做了重要貢獻,在3D人臉形狀回歸方面的開創性工作首次實現了用普通相機實時捕捉高質量的臉部動畫;首次提出了基於單幅圖像的真實感頭髮建模和數字化身構建技術。相關技術已經授權給迪士尼、歐萊雅等全球1000多家企業[2],實現規模化應用。

參考文獻