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基於深度立體視覺的工業智能檢測系統檢視原始碼討論檢視歷史

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基於深度立體視覺的工業智能檢測系統哈爾濱博覺科技有限公司專注於機器視覺軟件系統,依託哈爾濱工業大學,獲得國家高新技術企業認定。核心團隊成員由哈工大博士生[1]和曾就職於全球頂尖機器視覺公司且具有8年機器視覺市場經驗的市場合伙人組成,具有自主知識產權20餘項。自主研發機器視覺智能軟件基於PC-based 應用開發,內置多種算法模型和檢測工具,系統內嵌智能形狀識別引擎,能夠識別常見的基本幾何圖形,能夠實現複雜環境下產品的高精度識別,系統內嵌智能形狀識別引擎,能夠識別常見的基本幾何圖形,對於複雜形狀,系統可以進行模板學習訓練,進而實現複雜形狀的識別。

技術要點

項目基於深度學習和3D視覺技術,立足於機器視覺和人工智能[2]在工業檢測領域的研發與應用,採用深度學習模型自主學習各類工業場景中的產品,實現複雜環境下圖片內容的高精度識別,克服傳統機器視覺技術在面對海量圖像數據量處理同時兼顧檢測精度需求的局限性,解決工業檢測中通過硬件感知的信息生成的深度圖像因硬件性能限制而產生的瑕疵,突破傳統算法束縛,提升精準度、魯棒性、實時性、效率等性能,有效彌補硬件能力的不足。

應用成效

應用領域覆蓋工業行業系統集成商、汽車、電子、消費品、物流等行業,可為客戶提供工業機器人定位與引導、產品缺陷檢測、尺寸檢測、條形碼檢測、OCR字符檢測等服務。

參考文獻