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基於電流時間序列的光伏故障在線監測系統光伏陣列由於長期工作在惡劣的自然環境中，難免會發生各種故障，有必要對光伏陣列進行故障在線監測。

一、案例簡介

光伏陣列由於長期工作在惡劣的自然環境中，難免會發生各種故障，有必要對光伏陣列進行故障在線監測。因此本項目基於 DSP 設計了一種在線監測系統，並採用一種基於電流時間序 列的光伏陣列故障檢測方法。該方法首先定義了一個時間序列滑動窗口（time series sliding window, TSSW），然後計算滑動窗口內每一個點相對應的局部離群因子（local outlier factor, LOF）。一旦出現的連續離群點數超過設定的閾值，就可判斷該組串出現故障。實驗結果表明，提出的故障檢測方法能夠對光伏陣列短路、局部陰影和開路故障組串進行檢測，同時系統也能夠對光伏電站直流側的電流、電壓以及溫度和輻照度進行實時監測。

二、技術要點

本項目結合 LOF 算法和滑動窗口提出一種基於電流時間序列的故障檢測和定位方法，進而設計出一套光伏故障在線監測系統。該系統可適用於組串式和串並聯式光伏發電系統。

三、應用場景

光伏陣列

四、應用成效

本項目設計了一個光伏陣列在線監測系統，系統 能夠對光伏陣列的工作狀態和各個工作參數進行實時監測；結合電流時間序列和 LOF 算法，系統能夠對故障組串進行檢測和定位。基於一套 1.8kW 的實驗室發電系統進行實驗驗證。實驗結果證明，該系統能夠對光伏陣列短路、局部陰影和開路故障進行實時檢測和定位。