清華·青島數據科學研究院交通大數據研究中心

來自 搜狐網 的圖片

清華·青島數據科學研究院交通大數據研究中心作為支持單位，與貴州省公安廳交通管理局共同在貴陽建設「交通大數據創新基地」。

目錄

研究方向

1、異構多源交通數據的採集匯聚和清洗融合技術

2、多類型交通數據的自動特徵提取和結構化轉換技術及相關標準體系

3、交通管理大數據多級、多域、多架構、多協議兼容應用技術

發展歷史

清華—青島數據科學研究院交通大數據研究中心於2017年8月24日成立，由清華大學陸化普教授領軍。面向國家重大戰略需求，專注跨界融合大數據，機器學習，人工智能技術在交通行業全流程數據科學和數據工程的核心技術創新應用研究，在交通管理、交通運輸規劃與管理、公共交通、物流運輸等領域開展跨界大數據融合智能交通應用示範，在推進智能交通更加快速發展的同時，為公眾提供更加便捷、高效、綠色、安全的出行環境，滿足人民群眾對更加美好生活的需求。

科研成就

中心階段性成果

1、清華數據科學研究院交通大數據研究中心將作為支持單位，與貴州省公安廳交通管理局（中國南方的大數據基地）共同在貴陽建設「交通大數據創新基地」。

2、已與廣西公安廳交通管理局，雲南省公安廳交通管理局溝通簽署實踐課題合作協議。

3、在貴州省公安廳交通管理局支持下，交通大數據創新基地的基本具備科研條件（1000vCPU，1.2TB內存，500TB存儲空間的雲資源池）。

4、整理並規範了60類靜態交通基礎數據，並已接入了66類交通動態實時數據，每日新增總數據量100億條，每日新增存儲規模 1T。

研究課題

1、跨界數據信息融合的方法論研究

2、融合運營商大數據在智慧誘導量化效果的研究

3、大數據時代公安交通管理指揮中心的未來

4、高速公路長隧道事故中大數據風險預警的研究

5、氣象大數據在交通事故預防中的應用研究

6、基於深度學習的執法圖像檢測的研究

7、在城市擁堵治理中使用機器學習及人工智能方法的研究

8、交通數據共享中的數據隱私保護的倫理研究

9、基於個人出行行為大數據交通精準智慧誘導研究

10、基於跨界多源數據融合的實時動態交通信息全面感知研究

11、基於長期歷史數據機器學習交通風險的預警預測

12、多維多源數據無縫融合的端到端指揮和控制系統研究

13、交通管理智慧警務數據融合中的數據治理機制。