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風電場太陽能智能巡檢車軟件設計

來自 搜狐網 的圖片

風電場太陽能智能巡檢車軟件設計基於 WiFi 的風電場太陽能智能巡檢車軟件設計,本項目以單片機 Arduino 為核心,利用無線 WiFi 技術實現遠距離通信和圖像傳輸,PC控制端通過讀取紅外、溫濕度、PM2.5及速度傳感器[1]傳回的數據和圖像監測小車運行環境和自身狀態,以 L298N 電機驅動來控制小車行進。

目錄

一、案例簡介

本項目以單片機 Arduino 為核心,利用無線 WiFi 技術實現遠距離通信和圖像傳輸,PC控制端通過讀取紅外、溫濕度、PM2.5及速度傳感器傳回的數據和圖像監測小車運行環境和自身狀態,以 L298N 電機驅動來控制小車行進。在此基礎上加入太陽能自動追光系統,採用光電追蹤方式實現對太陽能的有效利用。

二、技術要點

本項目設計了一種智能型太陽能追光系統,使太陽能利用裝置始終保持與太陽光垂直,最大程度的提高太陽能的利用率。同時把該系統應用於基於無 線 WiFi 通信的智能小車上,其環境感知、數據[2]處理、控制策略及系統搭建的研究與實現,能夠在一定程度上推動科考、搶險救災的智能化發展,進一步為未來軍事探測構建體系結構、初步構建智能工業的模型與理論基礎提供了功能性技術價值。

三、應用場景

太陽能自動追光系統

四、應用成效

本項目圍繞風電場調峰輔助服務需求計算問題,在傳統火電、核電等所採用的負荷率指標基礎上加以改造,並提出了適用於風電場的等效負荷率指標。 基於該指標提出了風電場調峰輔助服務需求計算方法,在計算求解中考慮了電網運行方式所造成的時段出力限制等問題,保證了統計周期內各風電場的等效負荷率相同,進而提升了經濟收益的公平性。

參考文獻