5G創新應用加快智能工廠建設檢視原始碼討論檢視歷史

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5G創新應用加快智能工廠建設為了與公司的發展戰略保持一致，並支持高效的業務運營，公司制定總體信息系統規劃，採取分步實施的原則，同步進行機房、網絡、服務器及硬件的建設。通過數字化系統連接現場生產設備、物流裝備，實現設備間的互聯互通。通過中央控制室、移動設備實現現場指揮調試，通過各信息系統間的集成以及大數據的運用實現對現場裝備的智能控制以及生產調試。最終實現設備自動化、生產透明化、物流智能化、管理移動化、及決策數據化的洗碗機智能製造工廠。規劃並實現MES終端5G化改造、5G+AI機器視覺檢測、5G智能網聯AGV等。

一、案例簡介

公司秉承低成本智能製造的發展理念，結合工廠實際情況，進一步引入智能AI、5G網絡等新技術，深化品質、設備、物流等領域的智能自動化應用，提升工廠智能製造能力。

在網絡建設方面：公司已建成主幹萬兆(電信、聯通雙帶寬)，桌面千兆(無線網絡覆蓋)，終端接入數量3000個點的中大型網絡系統。所有的信息應用系統均部署在企業內部網絡環境中（有線+無線，無死角，雙網絡覆蓋）。

項目期間，結合5G技術規劃創新應用：採用5G網絡實現與MES系統間的數據交換；實現基於5G的視覺二次檢測；部署5G+AGV移動機器人，提升生產效率。

二、案例背景介紹

當4G還在發展的時候，5G技術就已經引起了人們的極大興趣。2017年對於許多公司來說是一個展示科技的一年，得益於通信技術的發展已經在社會許多方面產生了意義深遠的影響。疫情大大加速了中國企業數字化轉型的步伐，5G作為數字經濟的基礎設施引起了高度重視。在多次會議及戰略文件中對推動5G發展做出了部署；企業層面，深度挖掘5G技術紅利，推進創新方案的落地，成為企業搶占市場先機、推動業務增長的重點。

當前我國5G發展進入融合創新的關鍵階段，基礎電信、設備製造、垂直行業等多主體協同推進態勢正在加速形成。5G與雲計算、人工智能等基礎技術相互結合，產生或優化大量通用功能，為用戶帶來更好的使用體驗。這些新的模式、新的業務出來之後，可能會對整個行業的數字化轉型產生影響。相比於3G/4G，5G的性能目標是提高數據傳輸速率、減少延遲、增加系統容量、擴大設備連接。作為數字產業的基礎設施，通信技術的突破將進一步推動數字化場景模式和流程革新，這為產業發展帶來了巨大的技術紅利。

三、案例應用詳情

1、總體應用框架

智能工廠是5G技術的重要應用場景之一。利用5G網絡將生產設備無縫連接，並進一步打通設計、採購、倉儲、物流等環節，使生產更加扁平化、定製化、智能化，從而構造一個面向未來的智能製造網絡。5G 技術逐步取代傳統工廠的通訊手段，滿足智能工廠內多種作業設備的信息互通、多路視頻信息同步等要求，實現工廠內的高度自動化和智能化。

（1）MES終端5G化改造

為解決工業WIFI網絡容量低、信號不穩定、存在干擾等問題，電子車間的MES終端將採用5G網絡實現於MES系統之間的數據交換。

（2）5G+AI機器視覺檢測

工控機將通過5G網絡的高帶寬能力向試卷檢測平台（MES網絡）傳輸電路板高清圖片數據，實現基於5G的視覺二次檢測。

（3）5G智能網聯AGV

電子車間將部署5G+AGV移動機器人實現生產線的物料運輸，實現各工位無線鏈接，靈活調整產線布局，提高生產效率。

2、關鍵技術應用詳情

（1）利用5G網絡高帶寬、低延時的特性，將AI視覺檢測布置到雲端，利用雲端強大的運算能力提高視覺檢出能力，減少服務器布置；

（2）結合AR虛擬現實技術，讓工程師與現場AR設備連接，實現遠程指導；利用AR設備的便捷性，解放檢驗員的雙手，實現真正意義上的移動檢驗；利用AR虛擬現實的特性，方便新員工操作培訓等應用。

四、創新性與優勢

本項目的創新性在於以下幾個方面：

（1）5G和AI結合應用能帶來更好的沉浸式體驗。AI作為一種賦能技術，能夠提升5G網絡的智能化水平，革新網絡規劃、建設、維護、優化模式，能夠在提升精確度的同時減少人工使用量，在降低運營成本的同時提升網絡服務質量。

（2）AGV通過聯網，實現了前端與中心的實時交互，在5G高帶寬支持下，許多原本需要本地運行的AI算法得以移植到後台雲端，大大降低前端AGV運算負荷量；不僅如此，在減負的同時，AGV還可以增加更多的傳感器，提升多維感知能力；另外，在5G的加持下，AGV感知的龐大數據得以實時回傳到運算中心，藉助後台的龐大算力，可提供更迅速、更精準、更全面的AI分析，進而將準確指令下達到AGV，提升柔性物流搬運能力。

五、案例應用效益分析

通過對生產過程無死角監控及相關防呆防錯應用，產品一次合格率提升3%；通過對設備的智能監控，及時提醒設備保養，及時發現及處理故障問題，有效減少設備故障率和提高了設備維修效率，設備LOSS下降30%；靈活調整產線布局，提升生產效率。5G技術也從側面助推企業柔性製造，實現個性化生產。