AI3·0檢視原始碼討論檢視歷史
《AI3·0》,[美] 梅拉妮·米歇爾(Melanie Mitchell) 著,出版社: 四川科學技術出版社。
書籍是知識[1]的源泉,只有書籍才能解救人類,只有知識才能使我們變成精神上堅強的、真正的、有理性[2]的人。唯有這種人能真誠地熱愛人,尊重人的勞動,衷心地讚賞人類永不停息的偉大勞動所創造的最美好的成果。
內容簡介
人工智能現在正深刻地影響着我們的生產與生活,甚至關係到人類未來的前途命運,但究竟什麼是人工智能?人工智能背後的原理是什麼?從問世到演化至今,人工智能經歷了怎樣的歷史變遷?當下人工智能的能力邊界在哪裡?人工智能與人類智能的差異是什麼?未來人工智能又將面對什麼樣的挑戰和機遇?關於這些疑問,《AI 3.0》將為你一一揭曉答案。
《AI 3.0》是超級暢銷書《複雜》作者、複雜系統前沿科學家梅拉妮•米歇爾歷經10年思考,釐清人工智能與人類智能的全新力作。本書源自米歇爾多年來對人工智能領域發展真實狀態的記錄,她在書中通過5個部分揭示了「現在的人工智能可以做什麼,以及在未來幾十年我們能從它們身上期待什麼」。在描述了人工智能的發展歷史之後,作者通過對視覺識別、遊戲與推理、自然語言處理、常識判斷這4大人工智能領域的熱門應用的發展現狀和局限性的探究,釐清了人工智能與人類智能的關係,書中關於人臉識別、無人駕駛、機器翻譯等方面的案例分析都充滿了巨大的啟示!而這些,都是當下人工智能發展所面臨的困境、人工智能想要取得突破性進展所必須重新思考的。看懂這本書,你將對人工智能領域有一個全景式的認知。
「GEB」作者侯世達曾逐章審讀本書,並為每一頁都寫滿了意見!《AI 3.0》是智能覺醒的啟蒙,將掀起第三波人工智能熱潮!《AI 3.0》所要傳達的觀點是:我們人類傾向於高估人工智能的進步,而低估人類自身智能的複雜性。目前的人工智能與通用的、人類水平的智能還相距甚遠。我們應該感到害怕的不是智能機器,而是「愚笨」的機器,即那些沒有能力獨立做決策的機器。相比於機器的「智能」,我們更應關注如何規避「愚笨」機器的潛在風險。
作者介紹
梅拉妮·米歇爾
波特蘭州立大學計算機科學教授,曾在美國聖塔菲研究所(Santa Fe Institute)和洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)工作,主要的研究領域為類比推理、複雜系統、遺傳算法等。在聖塔菲研究所時,米歇爾主導了複雜系統領域的研究工作,並教授了相關的在線課程。她的在線課程《複雜性入門》已經被近30 000名學生選修,成為Coursera排名前50位的在線課程之一。
米歇爾擁有密歇根大學計算機科學博士學位,師從認知科學家和作家侯世達(Douglas Hofstadter),兩人共同創建了Copycat程序,該程序可以在理想化的情境裡進行創造性的類比。米歇爾還是知名暢銷書作家,著有《複雜》(Complexity: A Guided Tour)《遺傳算法導論》(Genetic Algorithms)等。
參考文獻
- ↑ 什麼是知識?,搜狐,2016-08-13
- ↑ 理性,是解決絕大多數問題的關鍵,搜狐,2017-03-28