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《SPSS回歸分析》，[德] Christian FG 著，出版社： 電子工業出版社。

電子工業出版社成立於1982年10月，是工業和信息化部直屬的科技與教育出版社，享有「全國優秀出版社」、「講信譽、重服務」的優秀出版社、「全國版權貿易先進單位」、首屆中國出版政府獎「先進出版單位」等榮譽稱號。

內容簡介

回歸分析在科學研究領域是最常用的統計方法。《回歸分析》介紹了一些基本的統計方法，例如，相關、回歸（線性、多重、非線性）、邏輯（二項、多項）、有序回歸和生存分析（壽命表法、法以及回歸）。後面的章節介紹了另外一些回歸分析方法和模型，例如，個體生長曲線的建模、部分最小平方回歸、嶺回歸、巢式病例對照研究。

《回歸分析》對運用進行回歸分析的介紹，目的是讓讀者對於這方面的基礎知識有一個初步了解和掌握，有經驗的讀者藉此可在數據挖掘（例如，利用）領域獨立地繼續學習新知識。

目錄

第章　相關 1

引言 1

個前提條件：尺度水平 4

其他前提條件：線性、同方差性和連續性 5

說明：對線性的圖形檢驗 6

過程，選項 6

過程命令

相關係數的統計和解釋 10

相關係數的統計量 11

相關係數的解釋 11

利用的計算（示例） 14

難點：線性、產生錯覺相關和一型差誤累積 16

產生錯覺相關和偏相關 16

一型差誤累積問題 19

特殊用途 20

相關係數的比較 21

比較相關的一致性 22

正准相關 23

計算皮爾遜相關係數的前提條件 24

第章　線性回歸和非線性回歸 26

線性回歸：有因果方向的關聯 27

雙變量線性回歸：利用的回歸分析概述 27

雙變量線性回歸的示例和語句——步：根據槓桿值和殘差檢驗線性並識別離群值 32

輸出結果和解釋 37

過程：刪除離群值的效應——選出的輸出結果 49

說明：繪製回歸直線（）的圖形 51

非線性簡單回歸 51

利用線性回歸對線性函數進行分析 53

利用線性回歸分析調查非線性函數 53

將非線性函數線性化，並利用線性回歸進行調查 54

利用非線性回歸分析非線性函數：非線性回歸 56

更高的要求：帶有兩個預測變量的非線性回歸 67

用於非線性回歸的過程和

非線性回歸的假設 73

總覽表：非線性回歸的模型 74

多元線性回歸：多重共線性和其他難點 76

多元回歸的特點 77

個例子：多元回歸特殊統計的解釋 79

第二個例子：多重共線性的識別和消除 93

計算線性回歸的前提條件 99

第章　邏輯回歸和有序回歸 105

引言：因變量的因果模型和測量水平 106

二元邏輯回歸 107

邏輯回歸方法和與其他方法的比較 107

示例界面和語法：逐步法（） 111

輸出結果和解釋 114

示例和語法：直接法

輸出結果和解釋 123

補充說明邏輯回歸的理論檢驗診斷：模型擬合優度預測效率 127

二元邏輯回歸的前提條件 127

有序回歸 133

有序回歸方法和與其他方法的比較 134

例界面操作和語法：定距預測變量（選項） 135

輸出結果和解釋 138

例和語法：分類預測變量（選項） 143

輸出結果和解釋 144

有序回歸的前提條件 151

多項邏輯回歸 152

例子、界面選擇和語法：主效應模型（二元因變量） 153

輸出結果和解釋 159

補充說明：逐步計算帶有一個二元因變量的模型：和輸出結果的比較 163

特殊情況：帶有定量預測變量的巢式病例對照研究（）——示例、語法、輸出結果和解釋 164

補充說明：對比（區別） 168

多項邏輯回歸的前提條件 169

本章所介紹的各種回歸方法的比較 173

第章　生存分析 175

生存分析概述 176

生存分析的基本原理 178

生存函數

確定生存函數

其他函數 180

截尾數據 182

非期望事件或者未發生目標事件 182

對截尾數據與非截尾數據做不同處理的三個理由 183

失效數據和截尾的處理（三種方法） 184

估計生存時間的方法 185

保險精算法和壽命表法 185

使用法估計生存時間

無截尾和有截尾的示例（方法：） 187

對多個組進行比較的檢驗 190

利用進行生存分析 192

示例：無因子法 193

示例：採用因子的法 198

利用因子變量與分層變量進行比較（法） 202