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'''人脸识别（人脸识别技术）'''，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

* 中文名 人脸识别

随着大数据、共享时代的来临，数据安全问题也越发被重视起来，人脸识别的技术应用正在向着一个新的高峰不断攀登，让我们跟着时代一起，拭目以待吧。*<ref>[https://baijiahao.baidu.com/s?id=1632869603531801510&wfr=spider&for=pc] 解剖人脸识别从无到有的发展史 </ref>

==技术原理==

*人脸检测（Face Detection）：

是检测出图像中人脸所在位置的一项技术

一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸[[五官]]关键点坐标”，输出是人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后，将人脸调整到预定的大小和形态)，然后进行属性分析。

常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、[[表情]]识别都是相互独立的算法。但最新的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。<br>

*人脸提特征（Face Feature Extraction）：

是将一张人脸图像转化为一串固定长度的数值的过程

是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法

人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。<br>

*人脸聚类（Face Cluster）：

是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法