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朱松纯于 1996年获美国哈佛大学计算机博士学位，师从国际数学大师大卫·曼福德教授 [David Mumford，菲尔兹奖、[[美国]]国家科学奖章获得者，国际数学家协会前主席]，在国际顶级期刊和会议上发表论文200余篇， 三次问鼎马尔奖。朱松纯在1990年代率先将概率统计建模与随机计算方法引入计算机视觉研究，提出了一系列图像与视频的结构化解译的框架、数理模型和统计算法，发展了广义模式理论 [General Pattern Theory]。在认知科学领域，如视觉常识推理、场景理解及人工智能等领域做出重要贡献。自2010年以来，朱松纯两次担任美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI负责人 [Principal Investigator] ， 并负责多个美国DARPA项目 。朱松纯教授对科研具有很强的前瞻性，选题和方法独树一帜，长期致力于构建计算机视觉、认知科学、乃至人工智能科学的统一数理框架。

2005年首场研讨会的参会人员包括后来为大量图像数据收集与标注做出突出贡献的多为著名科学家，如 Berkeley 图像分割数据库原创者David Martin，MIT 教授、LabelMe 数据库的原创者Antonio Tarrobal ，Stanford 教授、ImageNet数据库原创者李飞飞 <ref>[https://www.leiphone.com/news/201707/8y009GJII0x7WHuQ.html 李飞飞在 IJCV 吐露心声：崛起的亚洲 AI 力量伴我成长 | CVPR雷锋网] </ref> 等。