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应用数学

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'''应用数学'''({{lang-en|Applied Mathematics}})是以应用为目的的明确的[[数学]]理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其他范畴(尤其是[[科学]])的[[数学]]分支,可以说是[[纯数学]]的相反,应用纯数学中的结论扩展到物理学等其他科学中,应用数学的发展是以科学为依据,作为科学研究的后盾。包括[[线性代数]]、[[矩阵理论]]、[[向量分析]]、[[複变分析]]、[[微分方程]]、[[拉普拉斯变换]]、[[傅里叶分析]]、[[数值分析]]、[[机率论]]、[[数理统计]]、[[运筹学]]、[[博弈论]]、[[控制理论]]、[[组合数学]]、[[资讯理论]]等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。而大部分应用数学是以作为物理分析的工具。[[计算数学]]有时也可视为应用数学的一部分。应用数学大部分的教学范畴都是以物理的模型为基础进行分析,当中或许搭配了各种数学工具,就为了更贴近物理的系统。

[[图论]]应用在网络分析,[[拓扑学]]在电路分析上的应用,[[群论]]在结晶学上的应用,[[微分几何]]在规范场上的应用,自动控制理论在计算上的应用,[[黎曼几何]]应用于[[相对论]],[[数理逻辑]]应用于[[计算机]],[[最小二乘法]]应用于飞机起降时[[自动控制]],利用数字合成计算机辅助的[[X射线]]断层成像技术(1979年数学家获得诺贝尔医学奖)[[数论]]应用在[[密码学]],[[博弈论]]、[[概率论]]、[[统计学]]应用在[[经济学]],线性规划用于生产安排调度,都可见数学在不同范畴的应用。

== 参看 ==
* [[纯粹数学]]

{{Template:数学主要领域}}

[[Category:数学]]
[[Category:应用数学]]
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