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图像处理
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图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、[[人工智能]]等领域也有密切的关系。
传统的一维信号处理的方法和[[概念]]很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等 <ref>[https://www.docin.com/p-1439237271.html 数字图像处理的基本步骤 ]，豆丁网</ref> 。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。
==解决方案==
大多数用于一维信号处理的概念都有其在二维图像信号领域的延伸，它们之中的一部分在二维情形下变得十分复杂。 同时[[图像]]处理自身也具有一些新的概念， 例如，连通性、旋转不变性，等等。这些概念仅对二维或更高维的情况下才有非平凡的意义。
图像处理中常用到快速[[傅立叶]]变换 <ref>[https://www.sohu.com/a/276256256_465219 FFT快速傅立叶变换的工作原理 ]，搜狐，2018-11-18</ref> ，因为它可以减小数据处理量和处理[[时间]]。
==视频==