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時間序列

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'''時間序列'''(英語:time series)是一組按照時間發生先後順序進行排列的數據點序列。
*通常一組時間序列的時間間隔為一恆定值(如1秒,5分鐘,12小時,7天,1年),因此時間序列可以作為離散時間數據進行分析處理。
*時間序列廣泛應用於數理統計、信號處理、模式識別、計量經濟學、數學金融、天氣預報、地震預測、腦電圖、控制工程、航空學、通信工程以及絕大多數涉及到時間數據測量的應用科學與工程學。
*時間數列是指將某一現象所發生的數量變化,依時間的先後順序排列,以揭示隨著時間的推移,這一現象的發展規律,從而用以預測現象發展的方向及其數量。
===時間序列的組成因素與作用===
*時間序列的定義:時間序列也叫動態序列,是指把某種現象在不同時間上的各個變量值按照時間的先後順序排列而形成的一種序列。
*時間序列由以下兩個因素組成:
**時間要素,某一現象發生的時間,包括時間單位和時間長短;
**數據要素,即現象在不同時間上的變量值。
*時間序列通常有以下幾個作用:
**深入揭示現象變化的數量特徵;
**反映現象發展變化的趨勢和規律;
**揭示現象變化的內在原因,為預測和決策提供可靠的數量信息。例如、我們通過啤酒銷量的時間序列表來預測啤酒銷量的發展趨勢;
*時間序列能夠構成,是因為現象的發展變化是多種因素影響的綜合結果,由於各種因素的作用方向和影響程度不同,使具體的時間序列呈現出不同的變動形態。
*時間序列分析的任務就是要正確地確定時間序列的性質,對影響時間序列的各種因素加以分解和測定,以便對未來的狀況作出判斷和預測。這些因素按照性質可以劃分為:長期趨勢、季節變動、循環變動和不規則變動。<ref name="每日頭條">{{cite web |url=https://kknews.cc/education/39zyp2o.html | title= 每天一點統計學——時間序列分析概論 | language=zh | date=2017-03-22 | publisher=每日頭條 | author=數據分析和挖掘 | accessdate=2020-09-24}}</ref>
==参考來源==
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[[File:青木宣親.jpg | thumb | 300px | 青木宣親 <br> [http://sports.ltn.com.tw/news/breakingnews/1954901 原圖鏈接] ]]
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