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朱松纯
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2008年，第二届 J. K. Aggarwal 奖，国际模式识别协会 [International Association of Pattern Recogonition，每两年授予一次，每次一人]
<ref>[https://iapr.org/fellowsandawards/awards_aggarwal.php J. K. AGGARWAL PRIZE.IAPR官网] </ref> 。
2007年，马尔奖荣誉提名，第11届国际计算机视觉大会。
2003年，马尔奖
<ref>[https://www.computer.org/web/tcpami/iccv-best-paper-award 国际计算机视觉大会最佳论文奖 [马尔奖]."电气和电子工程师协会"官网] </ref> ，第九届国际计算机视觉大会。
2001年，Sloan fellow， Sloan基金。
2007年，入选中国国家自然科学基金 [NSFC]"海外杰青"。
2006年，入选中国教育部"长江学者"讲座教授<ref>[4http://moe.gov.cn/jyb_sjzl/moe_364/moe_2489/moe_2518/tnull_41147.html 高层次人才培养中华人民共和国教育部] </ref> 。
2005年，与Harry Shum等于湖北创建民办、非营利的国际交流平台莲花山研究院，并任院长。
==科学贡献==
===科研成果===
1995-2005年期间，朱松纯教授与导师Mumford、同事吴英年 [UCLA教授] 以及博士生，为计算视觉创始人 David Marr 提出的早期视觉 [early vision] 概念， 包括纹理 [texture]、图像基元 [Texton] 以及原始简约图 [primal sketch] 等建立了一个统一的数理模型;提出统计建模的最小最大熵原理 [minimax entropy principle];将神经学和心理学的发现，植入统计物理的吉布斯模型 [Gibbs Model]， 从而导出一类新型的马尔科夫随机场的概率模型 [FRAME]，并将该模型扩展到中层视觉模型，描述形状与格式塔 [Gestalt] 组成原则;发现自然图像的尺度不变与尺度变化的统计规则，将各种视觉模式及其对应的数理模型映射到一个连续的熵频谱 [entropy spectrum] 和信息尺度 [information scaling];进一步研究了各种模型之间跳转和感知转化 [perceptual transition] 的机制，与博士生王亦洲 [现为北大教授] 导出感知尺度空间理论 [perceptual scale space] 。、顾险峰教授 [中] 与朱松纯教授_t010b659806646b24e7。_t010b659806646b24e7.jpg_1]
1999-2010年期间，朱松纯教授与其首位博士生屠卓文 [现为UCSD教授] 提出用数据驱动的蒙特卡洛马尔可夫链方法 [Data-Driven Markov Chain Monte Carlo] 求图像分割和解译 [Image Parsing] 问题的全局最优解;与其博士生Adrian Barbu [现为FSU 教授] 提出了 Swendsen-Wang Cut [SWC] 的蒙特卡洛算法，在通用的概率采样 [sampling] 计算中，实现大的状态跳转，突破传统方法计算的瓶颈问题。
===莲花山研究院===
2005年，朱松纯教授联合沈向洋 [Harry Shum] 等多位知名科学家在湖北省鄂州市创建民办、非营利的国际交流平台莲花山研究院<ref>[5https://www.msra.cn/zh-cn/news 微软亚洲研究院"牵手"莲花山视觉研究院 微软亚洲研究院官网 ] </ref> ，并任院长。
在莲花山研究院_t01e8f57fbafab1d172.jpg_1]
研究院的一个先期项目是收集大量的图像，手工标注图像中的场景、物体和部件、关系、功能等。其标注的的广度和精细程度为世界领先，并推动了计算机视觉的物体识别和图像解译任务的发展。
2005年首场研讨会的参会人员包括后来为大量图像数据收集与标注做出突出贡献的多为著名科学家，如 Berkeley 图像分割数据库原创者David Martin，MIT 教授、LabelMe 数据库的原创者Antonio Tarrobal，Stanford 教授、ImageNet数据库原创者李飞飞<ref>[6https://www.leiphone.com/news/201707/8y009GJII0x7WHuQ.html 李飞飞在 IJCV 吐露心声：崛起的亚洲 AI 力量伴我成长 | CVPR雷锋网] </ref> 等。
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