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劳埃德·沙普利

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{{Infobox scientist
| name = 劳埃德·沙普利 <!-- [[File:Nobel prize medal.svg|25px]]--> <br /><small>Lloyd Shapley</small>
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| caption = Lloyd Shapley, 1980
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| nationality = <!-- {{USA}}--> [[美國]]
| field = [[數學]]、[[經濟學]]
| work_institution = [[加州大學洛杉磯分校]], 1981- <br />[[蘭德公司]], 1948-1949, 1954-1981<br /> [[普林斯頓大學]], 1953-1954 <br />[[美國陸軍航空軍]], 1943-1945
| alma_mater = [[普林斯頓大學]] <br /> [[哈佛大學]]
| doctoral_advisor = [[塔克]]
| doctoral_students =
| influences = [[約翰·馮·諾伊曼]] <br /> [[馬丁·舒比克]](Martin Shubik) <br /> [[Jon Folkman]]
| influenced = [[馬丁·舒比克]] <br /> [[Jon Folkman]]
| known_for = <!--{{tsl|en|Shapley value|沙普利值}}--> [[沙普利值]] <br /> [[Shapley–Shubik power index]] <br /> [[隨機博弈]] <br /> [[Bondareva-Shapley theorem]] <br /> [[Shapley–Folkman lemma|Shapley–Folkman lemma
& theorem]] <br /> [[Gale–Shapley algorithm]] <br /> [[潛力賽局]] <br />core, kernel and nucleolus <br />market games <br />authority distribution <br />multi-person utility <br />non-atomic games
| prizes = [[约翰·冯·纽曼理论奖]](John von Neumann Theory Prize) <br /> [[諾貝爾經濟學獎]]
| footnotes =
}}
'''劳埃德·斯托韦尔·沙普利'''({{lang-en|'''Lloyd Stowell Shapley'''}},{{bd|1923年|6月2日|2016年|3月12日|catIdx=Shapley}})是美国著名的数学家和经济学家。他是美国加州大学洛杉矶分校数学和经济学名誉教授。他在数理经济学,尤其是博弈论领域作出了贡献。继冯·诺伊曼和摩根斯坦在20世纪40年代工作之后,沙普利已被许多专家视为博弈论的关键人物。<ref>''The Shapley Value: Essays in honor of Lloyd S. Shapley,'' A.E. Roth, ed., Cambridge University Press, 1988.</ref><ref>''Stochastic Games and Related Topics: In Honor of Professor L. S. Shapley,'' T. E. S. Raghavan, T. S. Ferguson, T. Parthasarathy and O. J. Vrieze, eds., Kluwer Academic Publishers, 1990.</ref><ref>[http://nobelprize.org/nobel_prizes/economics/laureates/2005/aumann-lecture.html R.Aumann's Nobel Lecture]. R. Aumann considers L.S.Shapley to be the greatest game theorist of all time.</ref>2012年与[[阿尔文·罗思]]共同获得诺贝尔经济学奖。<ref>"[http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/economics/laureates/2012/ The Prize in Economic Sciences 2012]". Nobelprize.org. 16 Oct 2012 </ref>

==职业生涯==
劳埃德·沙普利1923年6月2日出生在马萨诸塞州[[剑桥 (马萨诸塞州)|剑桥市]],其父是杰出的天文学家[[哈罗·沙普利]]。他是[[哈佛]]的学生,1943年在中国[[成都]]的陆军航空队当中士,因破译[[苏联]]的天气代码获得了铜星勋章。战争结束后,他回到哈佛,1948年获数学学士学位。在[[兰德公司]]工作一年后,他去了普林斯顿大学,在那里他于1953年获得了博士学位。他的论文和博士后研究工作延续了[[弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思]]的思想,引入了<!-- {{tsl|en|Shapley value|沙普利值}}--> [[沙普利值]]和博弈论的核心解决方案。毕业后,他留在[[普林斯顿大学]]一段时间,1954年至1981年在兰德公司工作。自1981年以来,他一直在[[加州大学洛杉矶分校]]教授。

==参考资料==
{{reflist}}

其他
* [https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%B3%E5%9F%83%E5%BE%B7%C2%B7%E6%B2%99%E6%99%AE%E5%88%A9 劳埃德·沙普利(wikipedia)]

==外部链接==
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[[File:Lloyd Shapley 2 2012.jpg|thumb|200px|left|2012年在瑞典斯德哥爾摩。]]
-->
* [http://www.econ.ucla.edu/shapley/ 主页]

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{{诺贝尔经济学奖获得者_(2001年-2025年)}}
{{2012年诺贝尔奖获得者}}
{{Authority control}}

{{DEFAULTSORT:Shapley, Lloyd S.}}
[[Category:诺贝尔经济学奖获得者]]
[[Category:美國諾貝爾獎獲得者]]
[[Category:美國國家科學院院士]]
[[Category:21世紀數學家]]
[[Category:20世紀數學家]]
[[Category:美國經濟學家]]
[[Category:美國數學家]]
[[Category:博弈理論家]]
[[Category:洛杉磯加州大學教師]]
[[Category:普林斯頓大學教師]]
[[Category:普林斯頓大學校友]]
[[Category:哈佛大學校友]]
[[Category:麻薩諸塞州人]]
[[Category:兰德公司人物]]
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