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吴信东
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== 人物简介 ==
吴信东（Xindong Wu），男，1963年9月生于安徽省枞阳县项铺镇。曾任美国佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系系主任和正教授，现任合肥工业大学计算机应用岗位。2010年11月当选为IEEE Fellow，2012年当选AAAS Fellow [1] 。
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| 姓名 = 吴信东
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| 图像说明 =
| 出生日期 = {{birth date and age|YYYY|MM|DD}} <!-- 逝世用: {{Birth date|YYYY|MM|DD}} -->
| 出生地点 = 安徽省枞阳县
| 逝世日期 = {{Death date and age|YYYY|MM|DD|YYYY|MM|DD}} <!-- 死亡日期在前， 出生日期在后 --> | 逝世地点 =
| 国籍 = 中国
| 民族 = 汉族
| 职业 = 教授
| 毕业院校 = 英国爱丁堡大学
| 代表作品 = 发表期刊和会议论文300多篇
| 主要成就 = 2012年度IEEE计算机学会技术进步奖
}}
吴信东（Xindong Wu），男，1963年9月生于安徽省枞阳县项铺镇。曾任美国佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系系主任和正教授，现任合肥工业大学计算机应用岗位。2010年11月当选为IEEE Fellow，2012年当选AAAS Fellow [1] 。
他是国际著名的数据挖掘研究与应用学者，受美国国防部、能源部和国家科学基金委资助，在数据挖掘及其应用的研究方面取得了丰富的成果，对多数据源的知识发现、不同种类的噪音对知识发现精度的影响以及数据挖掘在生物、影像数据库中的应用等方面有自己的突出贡献。
出版过研究专著，并发表期刊和会议论文300多篇 [3] 。同时，作为数据挖掘领域最权威的国际期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的现任主编，和两大国际顶级会议之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的创办人和现任指导委员会主席，成为数据挖掘领域中领导学科发展、推动技术进步的国际学术带头人之一，2004年获得了ACM SIGKDD奉献奖。
当前研究兴趣包括数据挖掘（Data Mining）、基于知识的系统（Knowledge-Based Systems）、和万维网信息探索（Web Information Exploration）。
教育背景编辑
1984年8月 获合肥工业大学微型机应用研究所 计算机应用 学士学位；
1987年7月 获合肥工业大学计算机与信息系 计算机应用 硕士学位；
1993年7月 获英国爱丁堡大学（University of Edinburgh）大学 人工智能 博士学位。 [4]
工作简历编辑
1987年7月至1991年3月，合肥工业大学任助教。
1993年7月至2001年8月，先后在澳大利亚的詹姆士-库克大学（James Cook University）任讲师和莫那什大学（Monash University）任高级讲师，以及美国的科州矿业学院（Colorado School of Mines）任副教授。
2001年9月至今，在美国的佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系任正教授和系主任。
学术兼职编辑
IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）智能信息处理委员会（IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics）的主任（2002.4至今）；
国际顶级学报《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的主编（2005.1～2008.12）；以及8个顶级学术期刊的编委会； [4]
Springer出版的国际学报《知识与信息系统》（Knowledge and Information Systems）的创办人、主编（1999.1～2004.12）和名誉主编（2005.1至今）；
国际电气和电子工程师协会（IEEE）“国际数据挖掘大会”（IEEE International Conference on Data Mining）的创办人和指导委员会主席（2001年至今）；
Springer出版社《高级信息与知识处理》（Advanced Information and Knowledge Processing）系列丛书的两名主编之一（2001.1至今）；
曾受邀、受聘在9个国际会议上作特邀或主题报告，100多个专业会议的程序委员会上担任各种职务，包括国际顶级会议ICDM-03、KDD-07的程序委员会主席（Chair）或联合主席（Co-Chairs）。
2012年11月29日，美国科学促进会（AAAS，The American Association for the Advancement of Science）公布了2012年新当选的Fellows，“千人计划”入选者吴信东教授榜上有名，这充分表明国际学术界对其在数据挖掘领域成就的高度认可和支持。新科AAAS Fellows授予仪式于2013年2月16日在美国波士顿的AAAS年会上举行。吴信东成为安徽省第一位获此殊荣的科学家。
美国科学促进会成立于1848年，是全球最大的科学学会，致力于科学交流、科学与社会议题的讨论，并主办和出版国际著名期刊《Science》（全球发行量最大的期刊）。自1874年开始，该会每年以严谨的程序，从1000万成员中评选“在促进科学发展，或对科学及社会应用，具有卓越成就者”，授予AAAS Fellow之殊荣。
到目前为止，从中国大陆地区获得AAAS Fellows的科学家仅有4位，包括化学、海洋地质、自动化和城市环境等学科，分别来自清华大学（1位）、同济大学（1位）、中科院自动化所（1位）和中科院城市环境研究所（1位）。
教学成果编辑
截至2006年4月，指导毕业了4名博士和14名硕士研究生，资助并指导了4名博士后研究人员。
指导毕业的国内博士研究生2014年获中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖。 [5]
曾给本科生和研究生讲授的课程包括人工智能、专家系统、数据挖掘、软件工程、万维网开发、操作系统、高级数据结构与数据库系统、多种程序设计语言。
科研成果编辑
主持多项重大科研项目，包括美国国家自然科学基金（NSF）项目等。发表大量高质量学术论文，包括英文版《中国科学》、《科学通报》和《计算机学报》，以及国际顶级期刊和会议论文130余篇。
曾在电子工业出版社、中国科技大学出版社、美国Ablex出版社、荷兰ISO出版社和德国Springer出版社等出版专著和各类研究论文集共12部。
代表性作品编辑
[1] Xindong Wu, Gongqing Wu, Fei Xie, Zhu Zhu, Xuegang Hu, Hao Lu, and Huiqian Li. News Filtering and Summarization on the Web. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(5): 68-76.
[2] Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, et al. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, 2008, 14(1): 1-37.
[3] Xindong Wu and Xingquan Zhu, Mining with Noise Knowledge: Error-Aware Data Mining, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, 2008, 38(4): 917-932.
[4] Xindong Wu, Chengqi Zhang, and Shichao Zhang. Efficient Mining of both Positive and Negative Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(3): 381-405.
[5] Xindong Wu and Shichao Zhang. Synthesizing High-frequency Rules from Different Data Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2003, 15(2): 353-367. [6]
他是国际著名的数据挖掘研究与应用学者，受美国国防部、能源部和国家科学基金委资助，在数据挖掘及其应用的研究方面取得了丰富的成果，对多数据源的知识发现、不同种类的噪音对知识发现精度的影响以及数据挖掘在生物、影像数据库中的应用等方面有自己的突出贡献。
出版过研究专著，并发表期刊和会议论文300多篇 [3] 。同时，作为数据挖掘领域最权威的国际期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的现任主编，和两大国际顶级会议之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的创办人和现任指导委员会主席，成为数据挖掘领域中领导学科发展、推动技术进步的国际学术带头人之一，2004年获得了ACM SIGKDD奉献奖。