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原假设
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（2）将可能犯的严重错误看作第一类错误，因为犯第一类错误的概率可以通过a的大小来控制。犯第二类错误的概率夕是无法控制的。如医生对前来问诊的病人作诊断时，可能会犯“有病看成无病”或者“无病看成有病’的错误，相比较而言，“无病看成有病“的错误更严重，故应将“问诊人有病”作为原假设。而在某项疾病普查中，将“被检查人有病’作为原假设就不恰当了。
假设检验是[[统计分析]]的一种重要方法，正确的理解假设检验过程中由于文换原假设与备择很设所引发的结论的差异，对于我们理解假设检验的思想以及掌握其方法都是十分重要的。只有更好地掌握假设检验的思想方法，才能在实践中应用假设检验方法解决实际问题。 <ref>[苏再兴, 王志福, 王俊,等. 假设检验中原假设与备择假设的关系[J]. 科技信息, 2010(21):649+932.iypt[https://baike.baidu.com/item/%E5%8E%9F%E5%81%87%E8%AE%BE/18891646?fr=aladdin]</ref>
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