13,329
次編輯
變更
参数检验
,無編輯摘要
==简介==
参数假设检验又称统计假设检验，是[[数理统计学]]中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法 <ref>[[宋向清著,自然人品牌价值研究,河南人民出版社,2018.04,第98页]]</ref> ，也是数理统计学的一个重要的分支。用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断 。
具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的[[显著性水平]]进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断 ；<ref>[[证券业从业人员资格考试研究中心编著,发布证券研究报告业务,中国发展出版社,2017.01,第62页]]</ref> 。
参数检验的基本原理是首先对总体参数提出假设，然后从总体中随机抽取样本构造检验[[统计量]]，根据小概率原理来检验所提出的假设是否成立。当总体[分布为正态分布或者近似正态分布时，参数检验可以检验总体的均值与某个值是否存在差异,两个总体的均值是否有差异等问题 。
它不仅能够对总体特征参数进行推断，还能对多于两个或多个总体的参数进行比较 <ref>[[赵慧琴,数据处理技术与SPSS实验教程,华南理工大学出版社,2016.06,第57页]]</ref> 。
==基本思想==