變更

关于辛顿工作的浅显解释可以参考他在1992年9月和1993年10月于《科学[[美国]]人》发表的两篇科普文章。他研究了使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了超过200篇论文。他是将反向传播算法引入多层神经网络训练的学者之一。他与大卫·阿克利、特里·赛杰诺维斯基一同[[发明]]了波尔兹曼机。他对于神经网络的其它贡献包括分散表示（distributed representation）、时延神经网络、专家混合系统（mixtures of experts）、亥姆霍兹机（Helmholtz machines）等。辛顿当前的[[工作]]是处理丰富传感器输入的神经网络无监督学习。

==参考文献==

[[Category:200 宗教總論]]