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自适应

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自适应就是在处理和分析过程中，根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件，使其与所[[处理数据]]的[[统计分布]]特征、结构特征相适应，以取得最佳的处理效果的过程。

自适应过程是一个不断逼近目标的过程，它所遵循的途径以[[数学模型]]表示，称为[[自适应算法]]。通常采用基于[[梯度]]的算法，其中最小[[均方误差]]算法(即]][[LMS算法]])尤为常用。

*中文名:[[自适应]]

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