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==机构简介==
数据驱动控制、学习与优化是针对各种实际系统的从数据直接到结果的各种理论、方法与应用的总称,内容主要包括数据驱动的系统建模、优化、控制、学习、决策、调度、诊断等系统理论与方法,涉及大数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/247291508_324615 什么是大数据?大数据的定义又是什么?],搜狐,2018-08-15 </ref> 、系统控制、优化学习、数据挖掘、评价诊断等诸多领域。数据驱动控制、学习与优化是最近十年提出的新兴自动化研究方向,其目的是拟突破传统研究方法“数据-建模-应用”的研究路线以解决生产过程中的各种实际优化与控制问题,是一类与产业实际密切相关的科学方法。但截至目前还未形成较为系统的理论,尚有许多科学问题有待深入研究。国内学者在数据驱动控制、学习与优化的理论研究领域比较活跃,所做的部分工作处于领先地位,具有一定的国际影响力。
国家自然科学基金委员会曾通过组织多次“双清论坛”、2010年建立关于数据驱动控制的“重点项目群”、2015年建立关于大数据技术的“重点项目群”,2010年主办“International Workshop on Data Based Optimization, Control and Modelling”会议等多个重大举措对大数据技术以及数据驱动的控制、决策、调度和故障诊断的研究给予了大力的支持。与此同时,国际权威学术刊物出版了多期专刊介绍相关的研究进展(如自动化学报2009、IEEE神经网络汇刊2011、IEEE工业电子学汇刊2015及2017、IEEE工业信息学汇刊2013、Information Sciences2013、IET控制理论与应用2015及2016等)。在近年国际国内重要的自动化学术会议上,也有多个以“数据驱动控制、学习与优化”为主题的邀请组或专题讨论组。这一系列事件和工作极大地推动了相关领域的发展和数据驱动控制、学习与优化专业委员会的建立。
==业务范围==
中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会业务范围:(一)围绕数据驱动控制、学习系统等自动化科技及相关领域,开展学术交流,科技信息交流,提高相关学科方向的研究和发展水平,促进相关科学技术的进步和应用,推进自动化科技人才的培养;(二)围绕数据驱动控制、学习系统等相关的自动化科技及相关领域,开展民间国际科技交流,发展同国外相关领域的科技团体和科技工作者的友好交往,举办各种形式的相关科技领域的国际学术会议、讲座、培训班、展览会或展示会等活动,促进国际科技合作;(三)促进与港、澳、台的民间自动化科学技术合作和交流;(四)组织研究相关领域的自动化产业发展战略,向政府部门提出咨询建议;(五)组织编辑出版自动化科技及相关领域的论文集、书籍和科技期刊;(六)普及科学技术知识,开展对自动化科技人员的技术培训工作,传播先进生产技术和科学管理经验;(七)发现并推荐人才,表彰、奖励在科技活动中取得优秀成绩的自动化 <ref>[https://www.sohu.com/a/333642228_120248235 自动化的定义以及优缺点] ,搜狐,2019-08-14 </ref> 科技工作者;(八)组织专委会委员参加专委会及学会组织的活动,维护委员的合法权益,反映委员的建议和呼声。
==当届领导成员==
771,888
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