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'''中国图象图形学学会三维成像与显示专业委员会'''Technical Committee on 3D Imaging and Display [[ 英文 ]] 缩写：TC3DIAD。

中国图象图形学学会三维成像与显示专委会由 [[ 中国图象图形学学会]]<ref>[https://www.sohu.com/a/137884410_114731 学会为什么要有会员] ，搜狐，2017-05-03</ref>立体显示技术专委会更名而来。

专委会由中国从事三维成像与显示基础 [[ 理论 ]] 与应用研究，软、硬件技术开发及应用推广的 [[ 专家 ]][[ 学者 ]] 和相关科技工作者组成。涵盖国内著名的高等学校、科研院所以及相关企业。

==专委会定位 ：==

为中国3D技术与 [[ 产业 ]] 发展而服务。

==专委会宗旨 ：==

传递信息、交流学术、 [[ 成果 ]] 分享、促进发展。

==工作思路 ：==

推进体系调整、扩展技术领域、提升 [[ 服务 ]] 能力，使专委会成为三维成像与显示领域科技工作者研讨和 [[ 交流 ]] 的平台，成为科技与产业的沟通平台，促进本领域科技创新与产业发展。

2022年10月10日晚7点，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG交通视频专委会承办的新一期CSIG交通视频专委会“学术新星”在线上举行。会议邀请了国防科技大学王龙光博士和 [[ 上海大学通信与信息工程学院 ]] 的李俊诚老师做特邀报告，会议由 [[ 中山大学 ]] 金枝副教授主持。

会议开始，金枝副教授首先就此次报告会召开的背景进行了 [[ 介绍 ]] ，并简要介绍了此次会议的两位特邀嘉宾的研究方向和学术成果，同时欢迎各位参会者积极讨论和提问。

首先由国防科技大学王龙光博士作汇报，汇报的题目是《单目双目图像超分辨率重建》。王博士先简单介绍了该课题的研究背景，并从单幅图像超分辨率重建任务和双目图像超分任务两个方面来深入浅出地讲解图像超分的相关基础 [[ 理论 ]] 知识。随后王博士<ref>[https://www.sohu.com/a/497783283_490529 关于博士，你真的了解这些类型吗？]，搜狐，2021-10-28</ref>介绍了在这两个方面上其团队研究成果，即提出的基于对比学习的单图超分工作和基于自建数据集的双目图像超分工作,并展示相关的实验结果。

随后参会的老师与 [[ 同学 ]] 针对自己感兴趣的方面进行了提问，王博士就所提问题进行了详细的解答。