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'''上海对外经贸大学语言教育与测评研究中心'''提供“立足语言测评,探索 [[ 语言 ]] 能力发展规律,服务语言教学过程”的高质量语言教育与测评研究。
==中心宗旨==
从个体、 [[ 社会 ]] 、技术等多层面,针对个体、 [[ 学校 ]] 、地区和国家面临的语言教育和评估问题展开研究。
以动态语言能力系统理论为基础,注重语言能力动态发展进程,注重交叉性学科研究,推进语言教育与测评同教育心理、专业 [[ 学习 ]] 、现代技术、文化、人类发展核心技能等领域相融合的研究。
注重“理论发展+实证检验+成果应用”三条支柱,致力开发有益于解决现实问题的语言教育与测评项目。
为语言教育与测评研究者提供 [[ 合作 ]] 交流平台,就研究主题发掘、项目申报、成果发表和推广应用积极展开协作。
为研究生提供科研实践机会,助力 [[ 研究生 ]] 交叉学科课程建设。
==中心主任==
===上海对外经贸大学语言教育与测评研究中心(CLEAR)2021年第一次工作坊: Centre for Language Education and Assessment Research (CLEAR) Workshop Series 2021 (1)===
我校语言教育与测评研究中心(CLEAR)于2021年4月16日下午举办本年度第一次研究方法工作坊,主题为“多侧面Rasch测量模型(MFRM)在语言能力评价中的应用”。工作坊由国际商务外语学院2019级语言学班研究生宋凯月主讲,CLEAR中心主任蔡雨阳教授协助讲解。外语学院部分 [[ 教师 ]] 及研究生参加了此次工作坊。
工作坊伊始,蔡雨阳教授介绍多侧面Rasch模型(MFRM)在外语教学和测评中的用途,指出MFRM模型可以较好控制评分员主观性差异、评分标准质量、量表属性等因素带来的测量偏差,从而提供较为公平的分数。
接着由宋凯月同学简要介绍了MFRM的数学机制以及在外语研究中运用文献。随后以2名评分员对120份作文的双评分数数据为例,逐步展示了如何操作Facet软件进行MFRM分析。宋凯悦最后强调了教学过程中教师可以运用MFRM来确定极端分值并重新赋分,以最大程度保证分数 [[ 结果 ]] 的公正性。
最后,由蔡雨阳 [[ 教授 ]] 作了总结发言,对宋凯月同学的精彩讲解表示感谢,并鼓励老师和同学们充分运用MFRM的功能提升外语教学和科研质量。师生们对此次工作坊表现出浓厚的兴趣,会后参会者仍然同主讲人就如何运用MFRM模型进行科研合作进行了深刻的探讨。
==参考文献==
[[Category:303 科學教育及研究]]
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