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5H数据中心冷源系统

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'''5H数据中心冷源系统'''“5H”数据中心冷源系统技术——“5H”数据中心 冷源系统,适用于新建 [[ 数据 ]] 中心。
==技术原理及工艺==
通过研究制冷系统、大蓄冷系统、负载及自然环境等因素的相互作用关系,基于AI技术<ref>[https://www.sohu.com/a/474481327_483111 什么是ai技术] ,搜狐,2021-06-29</ref>及建筑自控(BA)系统搭建数据中心全局节能控制 [[ 系统 ]] ,通过大蓄冷系统的冷源保障,一是提高冷冻水系统的供回水温度,延长板换运行时长;二是调节冷机的运行负荷,使冷机一直处于效率最高点,同时通过峰谷电价差降低系统运行费用。工作原理如图3所示。
==技术指标==
(1) [[ 节能 ]] 率:5%~8%。
(2)冷机性能系数(COP):由4左右提升25%~30%。
(3)系统运行能效比(EER):由3.5左右提升10%~15%。
(4)系统用水 [[ 效率 ]] (WUE):由0.0042降低8%左右。
==技术功能特性==
===(1)高水温===
充分的应急冷源灾备冗余保障,可适度提高末端供回水 [[ 温度 ]]
===(2)高能效===
===(3)高自然冷源利用时长===
[[ 白天 ]] 放冷、夜间机械蓄冷+自然冷却以及高冷冻侧供回水温度,延长自然冷却时长和自然冷源利用时长。
===(4)高可靠性===
提供2小时以上的应急冷源灾备保证和数据中心半个月以上备用 [[ 水源 ]] ,避免低负荷时离心机喘振或频繁起停,预测并提供系统以及设备安全隐患和排除手段。
===(5)高智能化===
本系统采用AI技术、 [[ 计算 ]] 流体力学(CFD)技术以及大数据分析技术,实现高智能化控制、高可视化监管和高数字化管理。
==应用案例==
===(1)用户情况简单说明===
本项目空调系统配置2+1套制冷单元的一次泵系统。由于自控系统的 [[ 自动化 ]] 程度低、蓄冷系统只做应急灾备用等,致使空调系统的冷冻水供水温度偏低,板换应用时长偏短,系统运行效率低,项目的既定目标为空调系统相对节能10%以上,使制冷系统运行能效比(EER)提升15%以上。
===(2)实施内容及周期===
===(3)节能减排效果及投资回收期===
每日可节电7000多千瓦时以上,空调系统节能率达到13%以上,系统运行效率提升20%以上,年节约总电量约255.5万千瓦时。电费以0.4元/千瓦时 [[ 计算 ]] ,每年可节约电费102.2万元。投资回收期约3~5年。
==未来推广前景==
“5H”数据中心冷源系统是由满足2小时以上应急的蓄冷系统、群控系统(冷机、冷塔、水泵<ref>[https://www.sohu.com/a/683243947_121485006 水泵的工作原理、类型和应用] ,搜狐,2023-06-08 </ref>、板换等)、 [[ 空调 ]] 末端以及基于AI技术的建筑自控(BA)系统组成的节能控制系统,可提高整个冷源系统的运行效率。适用于新建和改造的数据中心。性能系数(COP)可提升25%~30%,能效比(EER)可提升10%~15%,WUE可降低8%左右。某数据中心使用北京英沣特能源技术有限公司产品,空调系统节能率达到13%以上,系统运行效率提升20%以上,年节电255.5万千瓦时。预计未来5年 [[ 市场 ]] 占有率可达到30%以上。
==参考文献==
[[Category: 社會組織類]]
768,878
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