'''东华水泥工业大脑项目'''当前， [[ 制造业 ]] 普遍面临着人工成本上涨、 [[ 能源 ]] 成本上涨、环保重任艰巨等挑战。水泥行业作为能源消耗大户，面临两大核心痛点：

1）煤和电的成本占 [[ 水泥 ]] 成本的40%-70%，节能降耗、减少污染排放是重要课题；

2） 由于原料、燃料、工况波动大，水泥行业始终无法实现高度自动化和智能化 [[ 生产 ]] ，生产质量和能耗水平严重依赖于人工经验。

水泥产线的核心 [[ 工艺 ]] 高度相似，生料磨、回转窑和水泥磨组成的“两磨一烧”环节是每条产线的标配，也是能耗最大、最依赖人工操作的环节。聚焦“两磨一烧”的工艺优化和自动控制，是解决水泥行业之痛的有效路径。

东华水泥与 [[ 阿里云 ]] 工业大脑展开合作，在水泥行业率先落地首个水泥工业大脑项目，推动东华水泥实现数字化<ref>[https://it.sohu.com/a/537776867_121190661 什么是数字化？为什么需要数字化？数字化的未来？] ，搜狐，2022-04-14 </ref>、智能化的升级转型。

1） 将东华在水泥生产运营过程中所产生的 [[ 原材料 ]] 数据、生产过程数据、品质数据、能耗数据等进行整合，消除信息孤岛，把数据变成资产；

2） 运用这些数据资产建立能耗优化模型，并在不断的实验当中，融合 [[ 工艺 ]] 专家经验，对算法进行调优，最终投运到产线控制当中，帮助东华水泥在生产中节省能耗。

===1.“立磨机”环节 ：===

将大块的 [[ 石灰石 ]] 、煤矸石<ref>[https://www.sohu.com/a/418251733_120511305 煤矸石如此惊人的利用价值，你知道吗？]，搜狐，2020-09-14</ref>（挖煤后的石头废料）、铁质原料等原料，粉碎成为石头份。在这个环节有大量的电耗。阿里云工业大脑可以实现“自动驾驶”，根据实际情况代替工控员实现对生产线的控制，达到降低电耗2%，工控员只需要监控异常工况即可。

===2.“回转窑”环节 ：===

石头粉和煤粉经过对冲，充分燃烧，在1400高温下产生 [[ 化学反应 ]] ，生成水泥熟料。在这个环节有大量的煤耗（煤粉消耗），阿里云工业大脑同样实现“自动驾驶”，根据实际情况代替工控员。

东华水泥每年的单产线耗电量高达8千万度，耗煤量高达20万吨标煤。通过工业大脑搭建“综合能耗优化模型”，有效帮助东华水泥实现综合能耗降低2.13%，产生百万元的直接 [[ 经济价值 ]] 。