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铁路4C检测数据智能分析

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'''铁路4C检测数据智能分析'''铁路4C检测数据智能分析:商汤科技-京沪高铁,作为人工智能软件公司,商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,“以人工智能 <ref>[https://www.sohu.com/a/658591835_120633759 人工智能的特点及应用],搜狐,2023-03-24</ref> 实现物理世界和数字世界的连接,促进社会生产力可持续发展,并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景,旨在持续引领人工智能前沿研究,持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台,推动经济、社会和人类的发展,并持续吸引及培养顶尖人才,共同塑造未来。
==简介==
作为我国交通运输技术从“追赶”实现“领跑”的成果典范,京沪高铁自2011年6月30日开通以来,累计安全运送旅客超过13.5亿人次,累计行程超过15.8亿公里,单日开行旅客列车最高达到666列,单日最高发送旅客达到79.8万人次,成为贯通东北、华北、华东的高铁大动脉。2013年,京沪高铁在济南维管段引入4C检测设备,并于2016年底,全线列装4C检测装置,实现4C检测常态化。
在4C检测应用的过程中,京沪高铁 <ref>[https://www.sohu.com/a/692826371_120392098 京沪高铁第二通道,最强“辅助”的前世今生],搜狐,2023-06-30</ref> 运维部门逐渐发现,单纯依靠人工分析仍然存在诸多突出问题:一是海量数据人工分析周期长;以京沪高铁为例,每季度需分析300万张图片,20余人加班加点才能在20天内完成分析。二是单调重复;每人每天要判定8000张图片,约30万个零部件,分析质量无法保证,且容易造成职业疾病。三是缺乏工具、判定标准差异性大;据相关测试,同样300公里4C数据,两组人分别分析重复率不超过15%。
==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]
767,150
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