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{| class="wikitable" align="right"|-|<center><img src=https://p3.itc.cn/images01/20210205/cc0dd6448c8446f693100a7aae886fe8.jpeg width="300"></center><small>[https://www.sohu.com/a/448963705_120001439 来自 搜狐网 的图片]</small>|}
'''金属轧制材表面缺陷在线检测技术'''表面缺陷是影响金属轧制材质量的重要因素，基于机器视觉的表检系统已广泛应用于金属轧制线，但是缺陷的检出率与识别率难以满足要求。本项目开发了特殊光路设计、图像高速采集、海量数据实时处理、复杂背景图像识别等关键技术，将深度学习算法应用于表面缺陷识别，缺陷检测指标达到国际领先水平。