求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。

變更

前往: 導覽搜尋

基于AI技术的应用实践

增加 233 位元組, 1 年前
無編輯摘要
==一、案例简介==
新一代人工智能作为引领未来的颠覆性、战略性技术,正在进一步带动其他技术的进步和产业的升级,逐渐成为新一轮科技革命的突破口和产业变革的核心驱动力。新一代人工智能 <ref>[https://www.sohu.com/a/376833955_100039018 人工智能是什么?] ,搜狐,2020-03-01</ref> 加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节。本项目是对现有的设备互联、人机互联、设备与产品的互联等会产生海量的运营、生产过程、工艺、设备维护、测试等数据,用多种智能算法的数学手段建立的智能模型对工厂历史与实时大数据的分析,实现对产品质量、产量、生产状态、人员调度、设备状态、工厂环境状态等进行智能的趋势分析、对策建议、故障定位等,达到对工厂状态全面的预测预警。
==二、案例背景介绍==
===1、总体应用框架===
现有的设备互联、人机互联、设备与产品的互联等会产生海量的运营、生产过程、工艺、设备维护、测试等数据,通过设计相应的智能算法对这些大数据进行处理,将大大提升数据的利用水平、实现大数据的智能化分析;并利用已有的历史大数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/235315664_100065429 什么是大数据,一张图带你看懂大数据] ,搜狐,2018-06-12</ref> 中包含的“经验”,采用模糊神经网络(FNN,Fuzzy Neural Network)、信息融合(Information Fusion)、多智能体(MAS,Multi-Agent System)以及自学习算法(Self-LearningAlgorithm)等数学手段,建立较为精确的、与实际拟合较好的智能化工厂模型,让智能工厂具备智能化的“大脑”,初步建成具一定人工智能(AI,Artificial Intellegence)的智能工厂。通过以上综合手段,使得光缆智能工厂达到全面感知、设备互联、协同优化、预测预警、精准执行。
===2、关键技术应用详情===
748,182
次編輯