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传统钢铁企业的智能转型实践

增加 236 位元組, 1 年前
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从全球钢铁供需市场来看,目前全球钢铁产业产能是供大于求,特别在中国大陆,2016年在供给侧改革的推动下,中国钢材产能仍然达到了11.6亿吨,但市场消费的需求只有7亿吨,仍然处于产能严重过剩状态。他同时强调,这种情况不仅仅存在于中国大陆,在台湾、欧美情况都是一样。与此同时,钢铁产能的严重过剩直接拉低了整个行业的利润空间。
项目期间,台湾中钢通过借助IBM科技与业务转型解决方案,从高产到高质,从生产到销售实现自动化 <ref>[https://www.sohu.com/a/333642228_120248235 自动化的定义以及优缺点] ,搜狐,2019-08-14 </ref> 、智能化,同时开源节流,提升下游产业链活力,从而提升核心竞争力。
==二、案例背景介绍==
===1、总体应用框架===
当全球进入大数据时代 <ref>[https://www.sohu.com/a/308283395_218639 浅谈大数据时代的大数据技术与应用],搜狐,2019-04-16</ref> ,数字化转型趋势不可逆转,为了摆脱产业困境,台湾中钢开启了从传统到智能的转型 “三步曲”:导入IBM IDAA系统为业务做实时分析和报价;导入IBM LinuxONE系统,开始拥抱开源;导入IBM PowerAI,实现从传统企业到智能企业的突破。项目以整体智能转型为目标,借助“三步曲”规划,实现从高产到高质,从生产到销售实现自动化、智能化。
===2、关键技术应用详情===
770,927
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