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数据新闻
,创建页面，内容为“《'''数据新闻'''》，副标题：操作与实践，编者：毛良斌 编，出版社： 浙江大学。 书籍对于人类原有很重大的意义，…”
《'''数据新闻'''》，副标题：操作与实践，编者：毛良斌 编，出版社： 浙江大学。
[[书籍]]对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想<ref>[https://www.docin.com/p-581834483.html 思想指导人生]，豆丁网，2013-01-15</ref>的人也是无用的。 —— [[乌申斯基]]<ref>[http://www.offcn.com/jiaoshi/2021/0919/479055.html 乌申斯基的教育思想]，中公教育，2021-09-19</ref>
==内容简介==
本书以丰富的[[数据]]新闻报道案例和媒体研究，对 数据新闻的理论实践和操作规范进行了系统研究和介 绍。
全书内容主要分为以下几个部分：数据新闻基本 概念及制作流程；数据新闻选题与策划；数据获取和 数据清洗；数据分析方法；数据可视化的原则和工具 ； 外数据新闻实践现状。
==目录==
章 数据新闻导论
节 什么是数据新闻
第二节 几个与数据新闻相关的概念
第三节 数据[[新闻]]的发展
第四节 数据素养：数据使用规范
本章内容小结
第二章 数据新闻的生产与运作
节 数据新闻类型
第二节 数据新闻生产操作环节
第三节 数据新闻生产团队
本章内容小结
第三章 数据新闻的选题与策划
节 数据新闻选题分类与选择
第二节 从数据角度谈选题策划操作
第三节 选题策划在实战中的抉择
本章内容[[小结]]
第四章 数据来源与数据获取
节 数据来源
第二节 开放数据的获取
第三节 自我收集数据的获取
第四节 数据的获取
本章内容小结
第五章 数据处理与清洗
节 数据清洗目的与基本步骤
第二节 数据格式转换
第三节 数据审查
第四节 数据清理原则及方法
本章内容小结
第六章 数据分析：数据描述
节 数据分析方法的选择
第二节 数据的初步整理
第三节 集中趋势分析
第四节 离散趋势分析
第五节 相关关系分析
第六节 SPSS在描述性统计分析中的应用
本章内容小结
第七章 数据分析：数据推论
节 总体[[参数]]估计
第二节 假设检验
第三节 SPSS在推论统计分析中的应用
本章内容小结
第八章 数据分析：计数数据
节 比率或百分数
第二节 比率差异的显著性检验
第三节 x2检验
第四节 SPSS在计数数据统计分析中的应用
本章内容小结
第九章 数据可视化：原则与工具
节 数据可视化原则
第二节 数据可视化需遵循新闻制作原则
第三节 数据可视化工具介绍
本章内容小结
第十章 国外数据新闻实践观察
节 《纽约时报》数据新闻实践
第二节 《卫报》数据新闻实践
第三节 BBC数据新闻实践
第四节 ProPublica数据新闻实践
本章内容小结
第十一章 对 数据新闻实践现状的观察与反思
节 数据新闻实践背景
第二节 分析样本与指标设计
第三节 结果分析
第四节 讨论与反思
本章内容小结
附录 实用数据来源网站简介
一、综合数据源
二、专题数据源
三、其他数据源
后记
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
[[书籍]]对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想<ref>[https://www.docin.com/p-581834483.html 思想指导人生]，豆丁网，2013-01-15</ref>的人也是无用的。 —— [[乌申斯基]]<ref>[http://www.offcn.com/jiaoshi/2021/0919/479055.html 乌申斯基的教育思想]，中公教育，2021-09-19</ref>
==内容简介==
本书以丰富的[[数据]]新闻报道案例和媒体研究，对 数据新闻的理论实践和操作规范进行了系统研究和介 绍。
全书内容主要分为以下几个部分：数据新闻基本 概念及制作流程；数据新闻选题与策划；数据获取和 数据清洗；数据分析方法；数据可视化的原则和工具 ； 外数据新闻实践现状。
==目录==
章 数据新闻导论
节 什么是数据新闻
第二节 几个与数据新闻相关的概念
第三节 数据[[新闻]]的发展
第四节 数据素养：数据使用规范
本章内容小结
第二章 数据新闻的生产与运作
节 数据新闻类型
第二节 数据新闻生产操作环节
第三节 数据新闻生产团队
本章内容小结
第三章 数据新闻的选题与策划
节 数据新闻选题分类与选择
第二节 从数据角度谈选题策划操作
第三节 选题策划在实战中的抉择
本章内容[[小结]]
第四章 数据来源与数据获取
节 数据来源
第二节 开放数据的获取
第三节 自我收集数据的获取
第四节 数据的获取
本章内容小结
第五章 数据处理与清洗
节 数据清洗目的与基本步骤
第二节 数据格式转换
第三节 数据审查
第四节 数据清理原则及方法
本章内容小结
第六章 数据分析：数据描述
节 数据分析方法的选择
第二节 数据的初步整理
第三节 集中趋势分析
第四节 离散趋势分析
第五节 相关关系分析
第六节 SPSS在描述性统计分析中的应用
本章内容小结
第七章 数据分析：数据推论
节 总体[[参数]]估计
第二节 假设检验
第三节 SPSS在推论统计分析中的应用
本章内容小结
第八章 数据分析：计数数据
节 比率或百分数
第二节 比率差异的显著性检验
第三节 x2检验
第四节 SPSS在计数数据统计分析中的应用
本章内容小结
第九章 数据可视化：原则与工具
节 数据可视化原则
第二节 数据可视化需遵循新闻制作原则
第三节 数据可视化工具介绍
本章内容小结
第十章 国外数据新闻实践观察
节 《纽约时报》数据新闻实践
第二节 《卫报》数据新闻实践
第三节 BBC数据新闻实践
第四节 ProPublica数据新闻实践
本章内容小结
第十一章 对 数据新闻实践现状的观察与反思
节 数据新闻实践背景
第二节 分析样本与指标设计
第三节 结果分析
第四节 讨论与反思
本章内容小结
附录 实用数据来源网站简介
一、综合数据源
二、专题数据源
三、其他数据源
后记
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]