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随着国民经济的快速发展，汽车、军工、装备制造等行业对特种高温合金材料品种和质量提出了更高要求。特冶锻造生产工艺流程较为复杂，各工序各参数的交互影响因素多。大冶特钢采用先进的工业互联网技术，建立基于工业大数据的质量大数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/235315664_100065429 什么是大数据，一张图带你看懂大数据] ，搜狐，2018-06-12</ref> 平台，打通各工序产品质量与工艺参数之间的系统壁垒，采集全过程质量数据及工艺过程参数，实现多工序各工艺、质量数据的互通互融。建立产品全生命质量可追溯系统，保证加工生产环节每个节点的质量稳定性，将有效提升产品质量、满足市场需求、增强企业国际竞争力。

本项目通过工业互联网平台准确、稳定地采集生产过程工艺质量数据、设备数据、生产数据，通过对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析，形成智能决策与控制，驱动特种冶炼生产线的智能化转型。从设备监测、数据接入、软件技术、实现路径、产线协同等方面来看，项目采用工艺技术实现对特种冶炼产线设备的精准稳定感知和异构系统集成及海量数据治理存储，解决特冶锻造产品质量实时对标、全流程追溯和异常状态分析问题，践行从知识数据化到机理建模再到模型应用的工业技术软件化新路径，实现全过程控制，将质量管理延伸到整个过程的预测性和预防性管理并持续改善，跨越了以往传统的“仅对产品质量做事后处理”的方式。从技术创新、产品创新、应用创新等方面来看，将突破特冶锻造设备数字孪生 <ref>[https://it.sohu.com/a/660159709_121124377 数字孪生概念的起源与内涵的历史变迁]，搜狐，2023-03-28</ref> 、工业互联网平台、工业技术软件化等关键共性技术，形成集产品设计研发、质量在线监测、产品缺陷诊断、产品质量预测、生产工艺优化、服务为一体的特冶锻造产线智能制造方案，构建面向电渣冶炼、真空自耗、真空感应等特冶锻造产线各工序用户和云边协同的质量大数据平台。本项目技术路径采用具有先进数字孪生体架构的Thingswise 工业数据操作系统，所推崇的全面质量管理（TQM）以及加强过程管控对于特钢行业乃至整个钢铁行业生产和质量起到很大的提升作用，具有在特钢行业及钢铁行业推广的前景。