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AI助力大连林德工程智能质检

增加 206 位元組, 1 年前
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==二、案例背景==
该项目所针对的特种气体装备的核心部件:气体分布管(料长 4-6米,铝合金材质),由于该部件对整体设备的质量由决定性影响, 原材料入场后需进行百分之百检测。目前分布管的质量检测工作,存 在检测耗时长、人工工时成本高、对员工责任心要求极高的短板,且 一旦有问题和缺陷遗留在产品内部,会对整体产品造成巨大的影响, 返工代价高昂。前期该企业在这两个质量检测环节不断地增大人力和 物力投入,用反复检测、相互审核的方式来保证产品质量的稳定性。 但是效果并不理想,相关投入与带来的质量提升收益不成正比,尤其 是个别人员专注度、责任心的问题总是成为质量管理中的脆弱点,从 而导致较多的返工成本。缺乏稳定有效的质量保证措施和成为该企业 <ref>[https://www.sohu.com/a/127428832_379156 企业是什么?] ,搜狐,2017-02-28 </ref> 最为困扰的问题之一。
==三、案例介绍==
为了规避因人为技能稳定性、责任心等不确定因素导致产生的质 量风险,基于当前已经趋于成熟的人工智能 <ref>[https://www.sohu.com/a/429466389_120797189 认识人工智能的九个方面],搜狐,2020-11-04</ref> 技术和工业互联网技术与 标准,构建一整套的智能化检测系统,针对该企业客户生产过程中的 质量检测需求,实现智能化检测和质量判断,提升质检效率、降低现 场工作人员劳动强度、优化质量管控工作流程、保证产品质量检测的 稳定性,从而降低质量管理成本和产品返工成本,提升整体生产效率 和产品质量。
本项目方案主要针对分布管的生产环节进行质量检测手段的优 化和提升。主要涉及图像数据采集、图像和数据预处理、5G数据高 速传输网络、智能识别计算技术、华为ModelArts模型训练与深度学 习、华为云大数据存储等技术。
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