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==技术要点==
很多听障儿童由于听力障碍造成言语的缺失,严重影响其认知能力、思维能力的[[发展]],最终将影响其情感和智力的发育。而研究表明听障儿童的发音器官是正常的,所以只要对其进行听力补偿并及时进行科学的言语康复,就能让他们走出无声世界,进入有声世界。应用技术层面我们针对国内外语音设备的不足,训练条件有限的现状,于是我们利用三维运动捕捉系统建立相应三维模型,将[[数据]]传输,加密,音频解析等技术结合,开发出 “基于移动互联网 <ref>[http://news.sohu.com/a/687068331_120692123 移动互联网包含终端、软件和应用三个方面。以及移动互联网的特点],搜狐,2023-06-19 </ref> 、PC 及 VR 设备的听障儿童言语康复训练系统”。
本设备有移动端,PC 端及 VR 端的[[软件]],移动端可以使用户登录后系统自动进入三维头像模拟发音训练模块,系统播放三维头像发音动画,用户反复训练,并且具有实时反馈训练情况的语音识别技术,将数据保存上传到云端,能够达到实时监测的情况。用户群体主要受众是0-6岁儿童,因为0-6 岁是幼儿言语能力发展的关键期。项目愿景是借助多媒体 <ref>[https://www.sohu.com/a/690640316_121666813 新媒体和多媒体的区别是什么,多账号管理软件有哪些?],搜狐,2023-06-26 </ref> 、仿真、虚拟现实等技术在[[计算机]]上营造可辅助听障儿童发音康复训练的方式进行开发。通过运动捕捉技术捕捉真实的面部表情信息,建立三维特征点信息与三维面部模型映射关系,完成了对口型、范例发音的采集、训练过程,在三维游戏引擎中营造出不同的训练场景,利用先进的手势识别技术,完成人机交互的选择训练内容方式,使得听障儿童可以很好地接受治疗。
==应用前景==