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==一、背景==
该系统以CPS作为设计理念支撑，通过将风机设计、控制、测试、信号处理、物联网 <ref>[https://it.sohu.com/a/503118275_121107021 物联网应用有哪些？物联网应用的领域]，搜狐，2021-11-24</ref> 、数据分析、机器学习、方法优化、信息化等技术实现跨专业深度融合，建立集控和数据融合体系，打破系统孤岛，实现全风场数据融合和实时互通，实现各系统功能互补和能力共享，实现对整个流程和多维异构数据的收集、汇总、解析、排序、分析、预测、决策、分发、反馈和执行，形成适用于工业大数据的风电行业数据最全的基础框架体系。
2020年1月9日，国家发改委和国家能源局联合发布《关于积极推进风电、光伏发电无补贴平价上网有关工作的通知》，明确指示风电行业平价上网的时代即将到来。
使用故障预测与健康管理（PHM）的方法论，和基于工业大数据的智能分析方法，实现对风机核心部件的预测性维护，提升风电装备的可用率和发电小时数；
决策闭环架构先进性，工业大数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/323364184_120089034 何谓工业大数据？一篇文章跟你讲清楚]，搜狐，2019-06-27</ref> 和边缘计算有机融合，通过风机边缘端进行数据清理和数据规约，以及智能算法前置部署运行，在风场端进行数据集中管理，集中建模，集中调度，中心+边缘的方式实现更快速精准的人工智能算法控制；
数据预处理前置和处理算法分布式，降低后期大数据处理的工作量，提升准确度和效率；