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==一、背景==
当前我国千万千瓦级风电基地以及百万千瓦级光伏发电 <ref>[https://www.sohu.com/a/591909330_99901597 关于光伏发电,你了解多少呢?],搜狐,2022-10-11</ref> 基地在不断建设中,我国风能和太阳能发电已经取得了举世瞩目的成就,风机和光伏累计装机容量均为世界第一:截至 2018 年底,中国[[可再生能源]]发电装机达到 7.28 亿千瓦,同比增长 12%。其中,风电装机 1.84 亿千瓦、风电发电量 3660亿千瓦时;光伏发电装机 1.74 亿千瓦、光伏发电量 1775 亿千瓦时。因此,目前及未来一段时间内我国风光电开发模式将主要为“规模化开发、集中式并网”。但与传统能源发电方式相比,新能源机组出力固有的随机性和间歇性,大规模[[新能源]]并网导致电力系统运行的不确定,给电网的调度管理带来巨大的挑战:
1.由于我国风、光资源与负荷中心逆向分布的特点,使得风电、光伏大规模“集群开发、远距离送出”成为我国新能源开发的主要特点,客观上形成了含集群风电、光伏电站的源端系统。如何提高[[电网]]的有功控制能力,尽可能多的吸收风光电功率,是我国目前电网调度所面临的新问题。
==三、技术要点==
1:物理诊断模型和经典统计指标相结合的全景状态量评价方法物理诊断方法对较大时空尺度风光资源类状态量具有较强模拟优势,而经典统计类指标对较小时空尺度风光资源 <ref>[https://www.sohu.com/a/543897422_257552 2021年风光资源大数据出炉!各省水平最佳斜面辐射、首年发电量…],搜狐,2022-05-05 </ref> 及风光出力时空平滑效应刻画更为直观[[准确]]。综合两者特点,首次提出了风光电“机-场-群”的全景状态量综合评价方法,实现对集群风光发电的多维度监测。为多层级状态估计奠定数据量测基础。
2:首次建立了用于修正实时[[电压]]控制偏差的基于无功电压灵敏度的多空间层级无功源协调的反馈修正模型。解决了多无功源空间尺度交叉影响问题。实现了实时电压偏差的快速优化控制目标。