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SINR
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|<center>'''SINR'''<br><img
src="3 " width="280"></center><small> 圖片來自4</small>
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SINR:信号与干扰加噪声比 (Signal to Interference plus Noise Ratio)是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声和干扰)的强度的比值;可以简单的理解为“信噪比”。
==简介==
信号与干扰加噪声比最初出现在多用户检测。假设有两个用户1,2,发射天线两路信号(cdma里采用码正交,ofdm里采用频谱正交,这样用来区分发给两个用户的不同数据);接收端,用户1接收到发射天线发给1的数据,这是有用的信号signal,也接收到发射天线发给用户2的数据,这是干扰interference,当然还有噪声。
SINR经常出现还因为很多[[译码]]采用了干扰抵消技术,如BLAST空时结构。在[[V-BLAST]]中译码时,先将信干噪比比较大的数据(分层)译码,后面译码时将已经译码的数据减去(抵消),依次类推,直到所有数据译码完毕。这里,SINR是个重要的参数。
在3GPP的提案中很多MIMO技术,如PARC(per antenna rate control),PGRC(per group rate control)等,需要用信道质量指示器(CQI:channel quality indicator)来反馈信道特称给发射机,用于调整发射天线的数据速率,实现自适应调制。如果能估计并反馈信道的完全特征,即信道矩阵H当然最好。但在实际系统中,尤其是MIMO系统中,准确及时估计信道矩阵H是不现实的,并且受反馈信道的限制,反馈信息也不可能太多。因此,在3GPP的提案中大多采用SINR作为反馈信息,用于[[自适应调制]]的控制参数。
不同系统中,SINR的计算有不同的方法。大家可以看看相关的提案和文章。这里给大家介绍一个简单的方法,虽不准确但便于理解和编成。假设有两个发射天线1和2,接收端需要接收天线1的数据,天线2是干扰则SINR1=P1/(P2+2PN),P1和P2分别代表发射天线1和2的功率,PN代表[[噪声功率]]。
SINR成为接收机的一个重要的指标,对设备的灵敏度和抗干扰能力提出更高的要求。[[CDMA系统]]就是一个干扰受限的系统了,系统中的多用户干扰对系统影响比较大了,在具体设计时要考虑SINR了。这是由于CDMA系统的扩频码不是完全正交的,具有一定的相关值,当多个用户的终端位置比较近时,终端间的干扰就会比较大了。同时,由于CDMA基站采用的频率是相同的,不同的基站之间也会存在干扰了 <ref>[[信子君. 通信信号与干扰信号的半盲分离算法研究(D). 2013.]]</ref>。
==表达方式==
要了解SINR,可以先了解它的近亲,SNR。SNR(Signal Noise Ratio,信噪比),就是信号与噪声的比值。这一概念,估计学过通信基础的读者都很熟悉,在下面著名的香农公式中就有出现。
C=B×log₂(1+S/N)(bit/s)
虽然香农公式并不是用来计算信噪比的,但是却包含信噪比的概念和应用。它表明了信息传送速率C不只和信道带宽B有关,更与信噪比S/N有关。这一定程度上说明了信噪比是影响通信质量的一个关键因素。
SINR,比SNR多了一个I,Signal to Interference plus Noise Ratio,信号与干扰加噪声比,是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声加干扰)的强度比值,也可以简单地理解为“[[信噪比]]”。这里需要明确,Noise和Interference是两个不同的概念,一般Noise是指频带很宽的噪声,主要由接收机的[[热性能]]决定和产生。而Interference,顾名思义,指的是干扰,例如来自其他系统的信号等,其频谱也比Noise窄很多。
目前协议没有对SINR的具体定义,通常表达方式如下:
SINR=Signal / (Interference+Noise);
S:测量到的有用信号的功率,主要关注的信号和信道包括:RS、PDSCH;
I:测量到的信号或信道干扰信号的功率,包括本系统其他小区的干扰,以及异系统的干扰:
N:低噪,与具体测量带宽和接收机噪声系数有关。
SINR 边缘经验取值:
TD-LTE局点,99%区域,SINR>-3dB
外场,99.25%区域,SINR>-3dB <ref>[[郜林. 基于信号与干扰噪声比的VDL2切换仿真[J]. 系统仿真学报, 2014, 26(6):1384-1390.]]</ref>
==LTE-SINR定义==
下行SINR计算:
将RB上的功率平均分配到各个RE上
下行RS的SINR = RS接收功率 /(干扰功率 + 噪声功率)= S/(I+N) RS接收功率 = RS发射功率 * 链路损耗
干扰功率 = RS所占的RE上接收到的邻小区的功率之和
上行SINR计算:
每个UE的上行SRS都放置在一个子帧的最后一个块中。SRS的频域间隔为两个等效子载波。所以一个UE的SRS的干扰只来自于其他UE的SRS。 SINR = SRS接收功率 /(干扰功率 + 噪声功率) SRS接收功率 = SRS发射功率 * 链路损耗 干扰功率 = 邻小区内所有UE的SRS接收功率之和 <ref>[[洪顺利, 李有明, 金明, et al. 射频干扰环境下ofdm系统的盲信号干扰噪声比估计(J). 通信学报, 2014, 35(6):126-131.]]</ref>
'''视频'''
'''基本概念-SINR'''
[https://www.bilibili.com/video/BV1mE411h7A4/?p=73?p=33哔哩哔哩]
==参考文献==
{{Reflist}}
|<center>'''SINR'''<br><img
src="3 " width="280"></center><small> 圖片來自4</small>
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SINR:信号与干扰加噪声比 (Signal to Interference plus Noise Ratio)是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声和干扰)的强度的比值;可以简单的理解为“信噪比”。
==简介==
信号与干扰加噪声比最初出现在多用户检测。假设有两个用户1,2,发射天线两路信号(cdma里采用码正交,ofdm里采用频谱正交,这样用来区分发给两个用户的不同数据);接收端,用户1接收到发射天线发给1的数据,这是有用的信号signal,也接收到发射天线发给用户2的数据,这是干扰interference,当然还有噪声。
SINR经常出现还因为很多[[译码]]采用了干扰抵消技术,如BLAST空时结构。在[[V-BLAST]]中译码时,先将信干噪比比较大的数据(分层)译码,后面译码时将已经译码的数据减去(抵消),依次类推,直到所有数据译码完毕。这里,SINR是个重要的参数。
在3GPP的提案中很多MIMO技术,如PARC(per antenna rate control),PGRC(per group rate control)等,需要用信道质量指示器(CQI:channel quality indicator)来反馈信道特称给发射机,用于调整发射天线的数据速率,实现自适应调制。如果能估计并反馈信道的完全特征,即信道矩阵H当然最好。但在实际系统中,尤其是MIMO系统中,准确及时估计信道矩阵H是不现实的,并且受反馈信道的限制,反馈信息也不可能太多。因此,在3GPP的提案中大多采用SINR作为反馈信息,用于[[自适应调制]]的控制参数。
不同系统中,SINR的计算有不同的方法。大家可以看看相关的提案和文章。这里给大家介绍一个简单的方法,虽不准确但便于理解和编成。假设有两个发射天线1和2,接收端需要接收天线1的数据,天线2是干扰则SINR1=P1/(P2+2PN),P1和P2分别代表发射天线1和2的功率,PN代表[[噪声功率]]。
SINR成为接收机的一个重要的指标,对设备的灵敏度和抗干扰能力提出更高的要求。[[CDMA系统]]就是一个干扰受限的系统了,系统中的多用户干扰对系统影响比较大了,在具体设计时要考虑SINR了。这是由于CDMA系统的扩频码不是完全正交的,具有一定的相关值,当多个用户的终端位置比较近时,终端间的干扰就会比较大了。同时,由于CDMA基站采用的频率是相同的,不同的基站之间也会存在干扰了 <ref>[[信子君. 通信信号与干扰信号的半盲分离算法研究(D). 2013.]]</ref>。
==表达方式==
要了解SINR,可以先了解它的近亲,SNR。SNR(Signal Noise Ratio,信噪比),就是信号与噪声的比值。这一概念,估计学过通信基础的读者都很熟悉,在下面著名的香农公式中就有出现。
C=B×log₂(1+S/N)(bit/s)
虽然香农公式并不是用来计算信噪比的,但是却包含信噪比的概念和应用。它表明了信息传送速率C不只和信道带宽B有关,更与信噪比S/N有关。这一定程度上说明了信噪比是影响通信质量的一个关键因素。
SINR,比SNR多了一个I,Signal to Interference plus Noise Ratio,信号与干扰加噪声比,是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声加干扰)的强度比值,也可以简单地理解为“[[信噪比]]”。这里需要明确,Noise和Interference是两个不同的概念,一般Noise是指频带很宽的噪声,主要由接收机的[[热性能]]决定和产生。而Interference,顾名思义,指的是干扰,例如来自其他系统的信号等,其频谱也比Noise窄很多。
目前协议没有对SINR的具体定义,通常表达方式如下:
SINR=Signal / (Interference+Noise);
S:测量到的有用信号的功率,主要关注的信号和信道包括:RS、PDSCH;
I:测量到的信号或信道干扰信号的功率,包括本系统其他小区的干扰,以及异系统的干扰:
N:低噪,与具体测量带宽和接收机噪声系数有关。
SINR 边缘经验取值:
TD-LTE局点,99%区域,SINR>-3dB
外场,99.25%区域,SINR>-3dB <ref>[[郜林. 基于信号与干扰噪声比的VDL2切换仿真[J]. 系统仿真学报, 2014, 26(6):1384-1390.]]</ref>
==LTE-SINR定义==
下行SINR计算:
将RB上的功率平均分配到各个RE上
下行RS的SINR = RS接收功率 /(干扰功率 + 噪声功率)= S/(I+N) RS接收功率 = RS发射功率 * 链路损耗
干扰功率 = RS所占的RE上接收到的邻小区的功率之和
上行SINR计算:
每个UE的上行SRS都放置在一个子帧的最后一个块中。SRS的频域间隔为两个等效子载波。所以一个UE的SRS的干扰只来自于其他UE的SRS。 SINR = SRS接收功率 /(干扰功率 + 噪声功率) SRS接收功率 = SRS发射功率 * 链路损耗 干扰功率 = 邻小区内所有UE的SRS接收功率之和 <ref>[[洪顺利, 李有明, 金明, et al. 射频干扰环境下ofdm系统的盲信号干扰噪声比估计(J). 通信学报, 2014, 35(6):126-131.]]</ref>
'''视频'''
'''基本概念-SINR'''
[https://www.bilibili.com/video/BV1mE411h7A4/?p=73?p=33哔哩哔哩]
==参考文献==
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