261,764
次編輯
變更
智能量化
,创建页面，内容为“《'''智能量化'''》，副标题：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践，龚晖 著， 出版社： 北京大学出版社。 北京大学出版…”
《'''智能量化'''》，副标题：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践，龚晖 著， 出版社： 北京大学出版社。
北京大学出版社年出版新书约1000种，重印书2700余种次，出版物已覆盖[[人文科学]]、[[社会科学]]、自然科学<ref>[https://www.docin.com/p-1759559556.html 第十讲科学学派_图文]，豆丁网，2016-10-18</ref>和工程技术各领域。现有产品中，大中专教材占35%，学术图书占45%，一般图书占20%。在文史哲、[[法学]]、经济管理、学术普及、[[汉语]]教学等出版领域具有比较明显的优势和特色<ref>[http://www.pup.cn/about?id=d7b5b122c44d4495a9981a6bdaa6171a&title=%25E8%25A7%2584%25E6%25A8%25A1%25E7%258E%25B0%25E7%258A%25B6&enTitle=Dimensions%20State 规模现状]，北京大学出版社</ref>。
==内容简介==
《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识;第2章专注于[[金融]]数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库;第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面;第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的CodeInterpreter功能;第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。
《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》内容深入浅出，实例丰富，实用性极强，特别适合量化金融的初学者和专业人士，也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外，《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。
==作者介绍==
龚晖，博士，[[伦敦大学学院]]（UCL）金融与科技去中心化金融和区块链讲师，威斯敏斯特大学商学院（Westminster Business School）金融科技客座讲师，主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年，在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技，包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年，被UCL推荐至瑞士信贷（Credit Suisse），开发了第一代智能推荐系统，用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年，加入瑞士信贷DAST（Data Analysis Sentiment Technology）部门，负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化，其通过人工智能优化的指数产品，被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究，并发表多篇论文，对于量化金融领域见解独到。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
北京大学出版社年出版新书约1000种，重印书2700余种次，出版物已覆盖[[人文科学]]、[[社会科学]]、自然科学<ref>[https://www.docin.com/p-1759559556.html 第十讲科学学派_图文]，豆丁网，2016-10-18</ref>和工程技术各领域。现有产品中，大中专教材占35%，学术图书占45%，一般图书占20%。在文史哲、[[法学]]、经济管理、学术普及、[[汉语]]教学等出版领域具有比较明显的优势和特色<ref>[http://www.pup.cn/about?id=d7b5b122c44d4495a9981a6bdaa6171a&title=%25E8%25A7%2584%25E6%25A8%25A1%25E7%258E%25B0%25E7%258A%25B6&enTitle=Dimensions%20State 规模现状]，北京大学出版社</ref>。
==内容简介==
《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识;第2章专注于[[金融]]数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库;第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面;第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的CodeInterpreter功能;第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。
《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》内容深入浅出，实例丰富，实用性极强，特别适合量化金融的初学者和专业人士，也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外，《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。
==作者介绍==
龚晖，博士，[[伦敦大学学院]]（UCL）金融与科技去中心化金融和区块链讲师，威斯敏斯特大学商学院（Westminster Business School）金融科技客座讲师，主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年，在UCL数学系获得金融数学博士学位。主要研究领域为金融科技，包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年，被UCL推荐至瑞士信贷（Credit Suisse），开发了第一代智能推荐系统，用于客户分类、精准营销和新闻、投资产品的推荐等。2015年，加入瑞士信贷DAST（Data Analysis Sentiment Technology）部门，负责Delta One产品和HOLT系统的人工智能优化，其通过人工智能优化的指数产品，被多家买方作为基准产品。也曾在UCL区块链技术研究中心从事区块链应用研究，并发表多篇论文，对于量化金融领域见解独到。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]