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图解机器学习算法

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《'''图解机器学习算法'''》,秋庭伸也,杉山阿圣,寺田学 著,郑明智 译,出版社: 人民邮电出版社。

人民邮电出版社,1953年10月成立,隶属于中国工信出版传媒集团,是[[工业]]和信息化部主管的大型专业出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。建社以来,人民邮电出版社围绕“立足工信事业,面向现代[[社会]],传播科学知识,引领美好生活”的出版宗旨,已发展成为集图书、[[期刊]]、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社<ref>[https://www.ptpress.com.cn/p/z/1625016162875.html 人民邮电出版社简介],人民邮电出版社</ref>。

==内容简介==

本书基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、[[神经网络]]、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。

==作者介绍==

秋庭伸也(作者)

日本早稻田大学硕士毕业,目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。

杉山阿圣(作者)

具有多年研发经验,目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。

寺田学(作者)

CMS Communications公司[[董事长]]、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF(Python软件基金会)贡献成员。

郑明智(译者)

智慧医疗工程师,翻译经验丰富,有《白话机器学习的数学》《用Python动手学机器学习》等多部译著。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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