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数据压缩入门

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《'''数据压缩入门'''》,柯尔特·麦克安利斯等 著,王凌云 译,出版社: 人民邮电出版社。

人民邮电出版社是全国优秀[[出版社]]、全国百佳图书出版单位。人民邮电出版社出版领域涵盖科技出版、教育出版、大众出版,涉及信息技术、[[通信]]、工业技术、科普<ref>[https://www.douban.com/group/topic/116170316/ 100部科普经典名著],豆瓣,2018-04-26</ref>、经济管理、摄影、艺术、运动与休闲、心理学、少儿、大中专教材等10余个出版门类,年出版[[图书]]<ref>[https://www.xuexila.com/lishi/zixun/ziliao/18945.html 图书的演变历史资料],学习啦,2017-06-07</ref>近万种。

==内容简介==

本书的主题是数据压缩,也就是用*紧凑的方式来表示数据。本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型,然后介绍了香农的信息论,以及怎样通过各种方法来突破熵,如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、[[数据]]建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点,如多媒体数据压缩和通用压缩,并介绍了有损数据压缩。本书*后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。

==作者介绍==

柯尔特·麦克安利斯 (Colt McAnlis) 谷歌开发倡导者,专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。担任南卫理公会大学Guildhall学院的兼职教授,加州大学洛杉矶分校继续教育学院讲师,以及优达学城(Udacity)的讲师。 亚历克斯·海奇 (Aleks Haecky) 谷歌开发倡导者、培训开发人员,从事性能提升、文档编写等幕后工作,在优达学城、谷歌*发者频道也从事一些幕后工作。

【译者简介】 王凌云 先后就读于[[大连理工大学]]与北京师范大学,现从事科技信息服务工作。阅读兴趣广泛,对数学、计算机、历史、文学等有浓厚的兴趣。除本书外,另译有《度量:一首献给数学的情歌》《软件开发本质论》。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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