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《'''PyTorch深度学习入门与实战'''》，孙玉林，余本国 著，出版社： 中国水利水电出版社。
中国水利水电出版社有限公司（China Water & Power Press）是中央级科技出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准]，知网出书，2021-03-01</ref>。其前身是1956年[[元旦]]成立的水利出版社。1993年被[[中宣部]]、[[新闻出版署]]评选为首批15家“全国优秀出版单位”之一<ref>[http://www.waterpub.com.cn/about/ 中国水利水电出版社有限公司简介]，中国水利水电出版社</ref>。
==内容简介==
《PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）》是基于 PyTorch 的深度学习入门和实战，结合实际的深度学习案例，由浅入深地介绍 PyTorch 在[[计算机]]视觉和自然语言处理的相关应用。本书在内容上循序渐进，先介绍了 PyTorch 的一系列使用方式，然后结合图像分类、去噪和文本分类，介绍如何利用 PyTorch 对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据，介绍如何对图像风格迁移模型进行训练，利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子，介绍 PyTorch 中已经预训练好模型的使用，针对图神经网络学习，介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。
《PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）》还提供了原始程序和数据集、程序的讲解视频等配套资源供读者下载使用。书中的程序根据每个小节进行划分，步骤讲解详细透彻，并以 Notebook 的形式方便读者运行和查阅。本书在对使用的模型进行原理介绍的同时，更注重于实战。
《PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）》非常适合没有深度学习基础的读者，学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立[[图像]]识别模型、图像分割模型、图像生成和自然语言处理等模型的能力，并且会对深度学习在各个领域的应用有一定的理解。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]
中国水利水电出版社有限公司（China Water & Power Press）是中央级科技出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准]，知网出书，2021-03-01</ref>。其前身是1956年[[元旦]]成立的水利出版社。1993年被[[中宣部]]、[[新闻出版署]]评选为首批15家“全国优秀出版单位”之一<ref>[http://www.waterpub.com.cn/about/ 中国水利水电出版社有限公司简介]，中国水利水电出版社</ref>。
==内容简介==
《PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）》是基于 PyTorch 的深度学习入门和实战，结合实际的深度学习案例，由浅入深地介绍 PyTorch 在[[计算机]]视觉和自然语言处理的相关应用。本书在内容上循序渐进，先介绍了 PyTorch 的一系列使用方式，然后结合图像分类、去噪和文本分类，介绍如何利用 PyTorch 对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据，介绍如何对图像风格迁移模型进行训练，利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子，介绍 PyTorch 中已经预训练好模型的使用，针对图神经网络学习，介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。
《PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）》还提供了原始程序和数据集、程序的讲解视频等配套资源供读者下载使用。书中的程序根据每个小节进行划分，步骤讲解详细透彻，并以 Notebook 的形式方便读者运行和查阅。本书在对使用的模型进行原理介绍的同时，更注重于实战。
《PyTorch 深度学习入门与实战（案例视频精讲）》非常适合没有深度学习基础的读者，学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立[[图像]]识别模型、图像分割模型、图像生成和自然语言处理等模型的能力，并且会对深度学习在各个领域的应用有一定的理解。
==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]