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谷歌大脑
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'''谷歌大脑'''DeepMind,是“Google X实验室”一个主要研究项目。是谷歌在 [[ 人工智能]]<ref>[https://www.sohu.com/a/429466389_120797189 认识人工智能的九个方面],搜狐,2020-11-04</ref>领域开发出的一款模拟人脑的软件,这个软件具备自我学习功能。Google X部门的 [[ 科学家]]<ref>[https://www.sohu.com/a/436893093_387205 |必读|《科学家》评选出2020年十大创新科技成果 ],搜狐,2020-12-08 </ref>们通过将1.6万台电脑的处理器相连接建造出了全球为数不多的最大中枢网络系统,它能自主学习,可以称之谓“谷歌大脑”。
==发展历程==
通过应用这个神经网络, [[ 谷歌 ]] 的软件已经能够更准确的识别讲话内容,而语音识别技术对于谷歌自己的智能手机操作系统Android来说已经变的非常重要,而同样这一技术也可以用于谷歌为苹果iPhone开发的 [[ 应用程序 ]] 。
通过神经网络, [[ 能够 ]] 让更多的用户拥有完美的、没有错误的使用体验。随着时间的推移,谷歌的其他产品也能随之受益。例如谷歌的图像搜索工具,可以做到更好的理解一幅图片,而不需要依赖文字描述。
而谷歌 [[ 无人驾驶汽车 ]] 、谷歌眼镜也能通过使用这一软件而得到提升,因为他们可以更好的感知真实世界中的数据。
==应用前景==
“神经网络”在机器学习(MachineLearning)领域已经应用数十年——并已广泛应用于包括国际象棋、人脸识别在内的软件中。而谷歌的工程师们已经在这一领域更进一步,建立不需要人类协助,就能自学的神经网络。这种自学能力,也使得谷歌的神经网络可以应用于 [[ 商业 ]] ,而非仅仅作为研究示范使用。
谷歌的神经网络,可以自己决定关注 [[ 数据 ]] 的哪部分特征,注意哪些模式,而并不需要人类决策—— [[ 颜色 ]] 、特殊形状等对于识别对象来说十分重要。
==参考文献==
[[Category:320 300 天文 科 學 總論類]]