楊宇軒檢視原始碼討論檢視歷史
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楊宇軒，女，西南財經大學講師。
人物簡歷
教育背景
2019.10-2020.12 University of Rhode Island 國家公派聯合培養博士
2017.09-2021.06 天津大學 博士
2014.09-2017.01 天津大學 碩士
2010.09-2014.07 安徽大學 學士
職業經歷
2021.09-至今 西南財經大學 經濟信息工程學院 講師
研究領域
榮譽獎勵
2019年 天津市工程專業學位碩士研究生優秀學位論文獎
2017年 中國電子學會優秀碩士學位論文獎，天津大學優秀碩士學位論文獎
2016年 研究生國家獎學金
講授課程
本科 計算機與大數據基礎
研究成果
論文
[1] Yuxuan Yang, Zhongke Gao, Yanli Li, Qing Cai, Norbert Marwan, and Jürgen Kurths. A complex network-based broad learning system for detecting driver fatigue from EEG signals [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(9): 5800-5808. （SCI一區，Top期刊）
[2] Yuxuan Yang, Zhongke Gao, Yanli Li and He Wang. A CNN identified by reinforcement learning-based optimization framework for EEG-based state evaluation [J]. Journal of Neural Engineering, 2021, 18: 046059. （SCI二區）
[3] Yuxuan Yang, Zhongke Gao. A multivariate weighted ordinal pattern transition network for characterizing driver fatigue behavior from EEG signals [J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2020, 30(8): 2050118. （SCI二區）
[4] Yuxuan Yang, Zhongke Gao, et al. A recurrence quantification analysis-based channel-frequency convolutional neural network for emotion recognition from EEG [J]. Chaos, 2018, 28: 085724.
[5] Zhongke Gao, Yuxuan Yang, et al. Characterizing slug to churn flow transition by using multivariate pseudo Wigner distribution and multivariate multiscale entropy [J]. Chemical Engineering Journal, 2016, 291: 74-81.
[6] Zhongke Gao, Yuxuan Yang, et al. A four-sector conductance method for measuring and characterizing low-velocity oil-water two-phase flows [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, 65(7): 1690-1697.
科研項目
[1]國家自然科學基金面上項目，基於複雜網絡多元信息融合的油井兩相流流型演化機制研究，項目編號：61473203，2015.01-2018.12，參與。
[2]國家自然科學基金面上項目，基於複雜網絡和深度學習的兩相流可視化與動力學建模研究，項目編號：61873181，2019.01-2022.12，主研。
[3]天津市自然科學基金面上項目，基於複雜網絡的兩相流多源異構傳感器信息融合研究，項目編號：16JCYBJC18200，2016.04-2019.03，主研。[1]